پیشگویی کننده های کیفیت زندگی در رابطین سلامت مراکز بهداشتی درمانی جنوب تهران

زمینه و هدف: کیفیت زندگی به عنوان شاخصی تاثیرگذار در سلامت عمومی و همچنین بهداشت روان در نظر گرفته می شود. با افزایش طول عمر افراد، اهمیت رفتارهای ارتقاء دهنده سلامت با در نظر گرفتن حفظ عملکرد افراد و بالا رفتن کیفیت زندگی آنان، به طور مستمر بیشتر نمایان می گردد. هدف از این مطالعه تعیین پیشگویی کننده های کیفیت زندگی در رابطین سلامت مراکز بهداشتی درمانی جنوب تهران بود.روش کار: این مطالعه به صورت مقطعی-تحلیلی بر روی 200 نفر از رابطین سلامت مراکز بهداشتی درمانی جنوب تهران که به روش نمونه گیری خوشه ای انتخاب شدند، انجام گرفت. ابزار گردآوری اطلاعات شامل پرسشنامه های روا و پایای رفتارهای ارتقاء دهنده سلامت hplpii و کیفیت زندگی (sf-36) و سازه های مدل بزنف به انضمام متغیرهای جمعیت شناختی بود. روایی و پایایی پرسشنامه سازه های مدل بزنف مورد سنجش قرار گرفت (88% : α). تحلیل داده ها با استفاده ازآزمون های توصیفی و رگرسیون خطی چندگانه در سطح معنی داری کمتر از 0/05 با استفاده از نرم افزار spss نسخه 24 انجام گرفت.نتایج: تحلیل رگرسیونی نشان داد که متغیر سن (0/003=p)، عوامل قادر کننده (0/02=p) و رفتارهای ارتقاء دهنده سلامت کلی (p<0.001) قوی ترین عوامل پیشگویی کننده برای کیفیت زندگی بودند.نتیجه گیری: مطالعه حاضر کارایی مدل بزنف در پیشگویی رفتارهای ارتقاء دهنده سلامت جهت داشتن کیفیت زندگی را تایید نمود .به کارگیری این مدل می تواند منجر به شناسایی عوامل تاثیر گذار بر کیفیت زندگی رابطین سلامت گردیده و در تدوین برنامه آموزشی مناسب موثر گردد.

Quality of Life Predictors Among Health Volunteers in South Tehran Health Centers

Background and Aim: Quality of life is considered as an effective indicator for general, as well as mental, health. With increasing longevity of individuals, healthpromoting behaviors and rising quality of life will become much more important. This study aimed to determine the quality of life predictors among health volunteers in South Tehran Health Centers.Materials and Methods: : This crosssectional study was conducted on 200 health volunteers of South Tehran Health Centers selected by cluster sampling. Data were collected using valid and reliable questionnaires for demographic variables, Healthpromoting Behaviors (HPLPII) and Quality of life (SF36), as well as the BAZNEF model constructs, whose validity and reliability were assessed ( alpha;: %88). Data analysis was done using the SPSS24 software, the statistical tests being descriptive statistics and multilinear regression; a pvalue <0.05 was used to show statistical significance.Results: Regression analysis revealed that the strongest predictors for the quality of life were age (p=0.003), enabling factors (p=0.02) and general healthpromoting behaviors (p<0.001).Conclusion: The findings of this study confirm the suitability of the BAZNEF model for predicting healthpromoting behaviors for the quality of life. Using this model can help in identifying factors influencing the quality of life of health volunteers and designing an appropriate educational program for them.