>
Fa   |   Ar   |   En
   بررسی میزان انتقال بین مراحل بیماری قلبی و ارتباط سندروم متابولیک با استفاده از مدل مارکف  
   
نویسنده فلاح زاده حسین ,مهربانی مریم ,میرزایی مسعود ,امیدوار راضیه ,نماینده مهدیه
منبع طلوع بهداشت - 1395 - دوره : 15 - شماره : 5 - صفحه:132 -142
چکیده    مقدمه: درحال حاضر بیماری های قلبی وعروقی علّت اصلی مرگ در جهان است، در ایران نیزسکته قلبی حاد یکی از علل اصلی مرگ و میر می باشد. هدف از این مطالعه، تعیین نرخ انتقال بین وضعیتهای بیماری قلبی ومطالعه اثرمخاطره ی سندرم متابولیک براین انتقالها با استفاده از برازش مدل چند وضعیتی مارکف می باشد.روش بررسی: با پیگیری 5 ساله بیماران مبتلا به انفارکتوس حاد میوکارد (با و بدون بالا رفتن قطعه ی st) بستری در بخش مراقبت های ویژه بیمارستان های شهر یزد در سال های 1380 و 1381 که اطّلاعات مربوط به آنها ثبت شده بود.457 نمونه به روش نمونه گیری آسان از میان بیماران قلبی مراجعه کننده انتخاب شدند.یافته ها: طی پنج سال یک فرد بیمار که در حال حاضر در وضعیت نرمال می باشد با احتمال 26% دچار علائمی نظیر درد قفسه ی سینه خواهد شد، با احتمال 11% وارد مرحله ی حادی از بیماری خود می شود و با احتمال 24% خواهد مرد.سندرم متابولیک با 1/0598=hr بیانگر این است که این متغیر خطر شروع مجدد بیماری قلبی را 6% و خطر مرگ را برای فردی که در وضعیت نرمال می باشد به میزان 38% افزایش می دهد (hr=1/3778).نتیجه گیری: وقتی چند پیامد وجود دارد استفاده از مدل های چند وضعیتی مارکف مناسب است. برآورد نرخ انتقال ،مطالعه اثرعوامل مخاطره براین انتقالات و بررسی اثرات مداخلات پزشکی در صورت وجود از مواردی هستند که برآورد آنها در مطالعات مرتبط با تصمیم گیری های پزشکی حایز اهمیت هستند. این مقاله بر گرفته از پایان نامه دانشجوی کارشناسی ارشد آمارزیستی،دانشگاه علوم پزشکی و خدمات بهداشتی درمانی شهید صدوقی یزد می باشد.
کلیدواژه مدل چند وضعیتی مارکف، نرخ انتقال، بیماری قلبی، سندرم متابولیک
آدرس دانشگاه علوم پزشکی شهید صدوقی یزد, گروه آمار زیستی, ایران, دانشگاه علوم پزشکی شهید صدوقی یزد, ایران, دانشگاه علوم پزشکی شهید صدوقی یزد, گروه اپیدمیولوژی, ایران, دانشگاه علوم پزشکی شهید صدوقی یزد, ایران, دانشگاه علوم پزشکی شیراز, ایران
 
   Survey of the transition between stages of heart disease and metabolic syndrome associated by using of Markov models  
   
Authors Fallahzade H ,Mehrabani M ,Mirzaei M ,Namayande M ,Omidvar R
  
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved