مقایسه مدل نیمه پارامتری کاکس و مدلهای پارامتری در تحلیل فاکتورهای تشخیصی موثر بر بقای پیوند کلیه

مقدمه: پیوند کلیه مناسب ترین روش درمانی برای بیماران مبتلا به بیماری پیشرفته کلیه می باشد. هدف از این مطالعه تعیین میزان بقای کلیه ی پیوندی و مقایسه ی کارایی مدل نیمه پارامتری کاکس و مدل های پارامتری برای تعیین عوامل موثر بر بقای پیوند می باشد.روش بررسی: این مطالعه به صورت کوهورت تاریخی و شامل اطلاعات 381 بیمار مبتلا بهesrd می باشد که از آذر 1386 تا پایان اسفند 1394 در بیمارستان نور اصفهان تحت جراحی پیوند کلیه قرار گرفته اند. به منظور شناسایی عوامل موثر بر بقای پیوند، مدل های پارامتری و نیمه پارامتری به داده ها برازش داده شد و از معیار اطلاع آکائیکه برای تعیین کاراترین مدل استفاده گردید. تحلیل داده ها با نرم افزار r نسخه 3.1.0 انجام و سطح معناداری 0.05 در نظر گرفته شده است.یافته ها: با استفاده از روش کاپلان مایر میزان بقای 1، 3، 5 و 8 ساله کلیه ی پیوندی به ترتیب 0.987، 0.933، 0.869 و 0.839برآورد گردید. نتایج حاصل از آنالیز چند متغیره تمامی مدلهای برازش شده نشان داد که مدت زمان دیالیز قبل از پیوند (0.05≥p) و مقدار کراتینین زمان ترخیص (0.05≥p) با بقای پیوند کلیه ارتباط معنی داری دارند. مقادیر آکائیکه برای مدل های کاکس، وایبول، نمایی، لگ نرمال و لگ لجستیک به ترتیب 484،484،482،484،356 محاسبه گردید.نتیجه گیری: بر مبنای ملاک آکائیکه مدل نیمه پارامتری کاکس به عنوان مدل برتر انتخاب و پیشنهاد گردید.

Comparison of the Cox Semi-Parametric Model and Parametric Models in Analyzing the Effective Diagnostic Factors in Kidney Transplantation Survival

Introduction: Kidney transplantation is the best treatment for patients with advanced kidney diseases. The aim of this study was to determine the rate of transplanted kidney survival and compare the efficiency of Cox semiparametric model with the parametric models in determination of survival effective factors.Method: This is a historic cohort study including the information of 381 ESRD patients, who underwent kidney transplant surgery from December 2007 to March 2016 in Noor hospital of Isfahan, Iran. In order to identify the effective factors in transplantation survival, the parametric and semiparametric models were fitted with data and Akaike informationcriterion was used for detecting the most efficient model. Data analysis was carried out with R software, Version 3.1.0 at thesignificance level of 0.05.Results: According to the KaplanMayer method, 1, 3, 5, and 8year survival rates of transplanted kidney were estimated as 0.987, 0.933, 0.869, and 0.839, respectively. Multivariable analysis of all fitted models indicated that the duration of dialysis before transplantation (P le;0.05) and the level of creatinine at the time of discharge from hospital (p le;0.05) had significant relationship with survival of transplanted kidney. Akaike values of Cox, Weibull, exponential, lognormal, and loglogistic models were calculated as 484, 484, 482, 484, and 356, respectively.Conclusion: Based on the Akaike information criterion, the Cox semiparametric model was selected and proposed as the superior model.