مطالعه تاثیر متقابل توزیع درآمد و انفاق در استان های ایران(رویکرد خودرگرسیون برداری پانل)

هدف اصلی این تحقیق بررسی تاثیر متقابل متغیرهای توزیع درآمد و انفاق در استان های ایران می باشد. جامعه آماری از 30 استان تشکیل شده و بازه ی زمانی طی سالهای 1385 تا 1401 می‌باشد. برآورد مدل با استفاده از تکنیک داده‌های تابلویی انجام شده است. نتایج برآورد بلندمدت در ارتباط با تاثیر متغیرها بر ضریب جینی نشان می دهد که افزایش شاخص قیمت، جمعیت و نرخ بیکاری، نابرابری را افزایش داده به‌طوری که افزایش یک درصدی آنها به ترتیب مقدار نابرابری را به میزان 0.12، 0.47 و 0.52 درصد افزایش می‌دهد. همچنین افزایش انفاق سرانه نابرابری را کاهش داده به‌طوری که هر یک درصد افزایش آن نابرابری را به میزان 0.17 درصد کاهش می‌دهد. نتایج در ارتباط با تاثیر متغیرها بر انفاق سرانه نشان می‌دهد افزایش شاخص قیمت و نرخ بیکاری انفاق سرانه را کاهش داده به‌طوری که هر یک درصد افزایش این متغیرها به‌ترتیب انفاق سرانه را به میزان 2.45 و 3.09 درصد کاهش می‌دهد. همچنین افزایش جمعیت و ضریب جینی، انفاق سرانه را افزایش داده به‌طوری که هر یک درصد افزایش این متغیرها به ترتیب انفاق سرانه را به میزان 0.73 و 5.88 درصد افزایش می‌دهد.

the study of mutual relationship between income distribution and enfagh in iran’s provinces (panel var)

the main goal of the study is to investigate the mutual effects of income distribution and enfagh variables in the provinces of iran. the statistical data consists of 30 provinces and the time period is from 1385 to1401, model estimation has been done using panel data technique. the increase in the price index, population and unemployment rate have increased the inequality so that their one percent increase the amount of inequality by 0.12, 0.47 and 0.52 percent. the results related to the effect of variables on per capita enfagh show that the increase in the price index and the unemployment rate have reduced per capita enfagh so that each one percent increase in these variables reduces per capita enfagh by 2.45 and 3.09 percent. also, the increase in population and the gini coefficient have increased per capita enfagh. so that each percentage increase of these variables increases per capita spending by 0.73 and 5.88%.