|
|
|
|
ارائه مدل نقشه شناختی فازی عوامل ناب - چابکی زنجیره تامین در لجستیک دریائی
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
خوش الحان فرید ,سیاری حبیب الله ,کلانتری طاهر
|
|
منبع
|
علوم و فنون دريايي - 1399 - دوره : 19 - شماره : 1 - صفحه:80 -95
|
|
چکیده
|
قدرت دریایی برتر از یک سوی، تغییر در حجم و نوع ماموریت های دریائی، برخورداری از زنجیره تامین ناب – چابک در شرایط عدم قطعیت بسیار ضروری و حیاتی می باشد. هدف اصلی این مقاله ، ارائه مدل نقشه شناختی فازی برای تعیین نحوه و میزان برهم کنش عوامل اصلی ناب چابکی زنجیره تامین دریائی است. رویکرد تحقیق، رویکرد ترکیبی نقشه های شناختی فازی و روش دلفی است. بر مبنای مدلسازی نقشه های شناختی فازی، داده ها مورد نیاز گرد آوری و پس از تجزیه وتحلیل با نرم افزارspss ، عوامل اصلی ناب – چابکی زنجیره تامین دریائی تعیین و سپس با استفاده از محاسبات نقشه های شناختی فازی مبتنی برنرم افزارmatlab ، نحوه ومیزان برهم کنش این عوامل تحلیل گردید. دو نوع رابطه یعنی قدرت رابطه ای بالا و قدرت رابطه ای پایین برای عوامل اصلی ناب چابکی زنجیره تامین دریائی به دست آمد. عوامل با قدرت رابطه ای بالا، حالت پویا داشته بطوریکه هرگونه تغییر در آنها درمیزان ناب چابکی زنجیره تامین دریائی نقش مستقیم و بسیارتاثیرگذار دارند. اما عوامل با قدرت رابطه ای پائین حالت ایستا داشته، بطوریکه هرگونه تغییر در آنها درمیزان ناب چابکی زنجیره تامین، تاثیرمستقیم نداشته بلکه این عوامل در آمادگی سیستم برای ناب چابکی زنجیره تامین لجستیک دریائی نقش زیرساختی دارند.
|
|
کلیدواژه
|
زنجیره تامین ناب- چابک، عوامل ناب - چابکی، نقشه های شناختی فازی
|
|
آدرس
|
دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی, دانشکده مهندسی صنایع, ایران, پژوهشگاه عالی دفاع ملی و تحقیقات راهبردی, ایران, دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی, دانشکده مهندسی صنایع, ایران
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
A Model of fuzzy cognitive maps of the lean - agile Maritime supply chain
|
|
|
|
|
Authors
|
khoshalhan farid ,Sayari Habibollah ,Kalantari Taher
|
|
Abstract
|
Superior marine power, on the one hand, changes in the volume and type of maritime missions, the availability of a leanagile supply chain is very essential in the uncertainty environment. In this paper the Leagility factors of the maritime supply chain has been considered. Using a combined approach of fuzzy cognitive maps and Delphi method, the relationship and ratio of relations of the leagility factors have been identified and the he interaction of these factors were determined. Two main relationship have been found. The leagility factors of the maritime supply chain with high power relationship have dynamic and strong effects on the supply chain leagility, but the Leagility factors of the maritime supply chain with low power relationship have strong effects on leagility readiness of the supply chain.
|
|
Keywords
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|