برآورد منحنی سنجه در بازه جزر و مدی رودخانه با استفاده از داده‌های بلند مدت و داده‌های سیلاب جزر و مدی

برآورد تراز سطح آب رودخانه در بازه جزر و مدی رودخانه یک ابزار مناسب برای مدیریت سیلاب رودخانه‌هایی است که در مناطق ساحلی واقع شده‌اند. انتشار امواج جزر و مدی در این بازه به سمت بالادست و ترکیب آن با سیلاب رودخانه موجب افزایش محدوده سیلاب‌دشت و ریسک آسیب می‌شود. در این تحقیق بازه اهوازخرمشهر در رودخانه کارون به عنوان مطالعه موردی انتخاب و مدل‌های مختلف خطی و غیر خطی برای پیش بینی تراز سطح آب بر اساس دبی جریان بالادست بررسی گردیده است. با توجه به ماهیت جریان سیلاب جزر و مدی، تحلیل در دو حالت انجام شد. در حالت اول مجموعه کامل داده‌های ثبت شده مورد بررسی قرار گرفته شد و در حالت دوم بر اساس تحلیل سری بالاتر از حد آستانه، داده‌های سیلاب جزر و مدی استخراج شد. تحلیل باقیمانده‌های مدل‌ها در دو حالت نشان داد که مدل‌های خطی قابل پذیرش نیستند بنابراین مدل‌های غیر خطی تبدیل یافته که فرم‌هایی از مدل خطی می‌باشند نیز برای مدل سازی در نظر گرفته شد. بر اساس جزییات تحلیل بخش واسنجی معادلات توانی با بهبود ضریب تبیین، واریانس تقریبا ثابت و توزیع نرمال به عنوان معادله مناسب در هر دو حالت نتیجه گیری شده است. مدل‌های منتخب برای بخش صحت سنجی در دو حالت بکار گرفته شد. نتایج قابلیت پذیرش این مدل‌ها، با توجه به سادگی آن‌ها و نیز کارایی بهتر مدل‌ها در حالت اول نسبت به حالت دوم را تایید می‌کند.

Estimation of rating curve in river’s tidal limit using long term and tidal flood data

Estimation of the water level in river’s tidal limit is a suitable tool for the tidal flood management for rivers that are located in coastal areas. In this limit, propagation of tidal waves along the river to the upstream and combination of these waves and upstream flood discharge leads to an increase in flood plain limit and risk of damage. In this study, the reach between Ahvaz and Khorramshahr in Karun River is selected as case study and different linear and nonlinear models are investigated for prediction of water level as a function of flood discharge of upstream. The analysis is performed for two cases considering the nature of tidal flood. In first case, total recorded data is investigated while in second case tidal flood data is extracted based on peak over threshold series analysis. Analysis of residuals of models in two cases show that the linear models are not acceptable, therefore the transformed nonlinear models that are a form of linear models are considered for modeling too. The power equations with improved coefficient of determination, relatively constant variance and normal distribution of residuals of models are concluded from detailed analysis in calibration parts for two cases. These selected models are used for validation part for two cases. The results confirm the acceptability of these models considering their simplicity and better efficiency for first case than second case.