مقایسه دانش آموزان با خوشه های مختلف عاطفه تحصیلی از لحاظ فرسودگی تحصیلی

پژوهش حاضر با هدف بررسی تفاوت خوشه های دانش آموزان در مولفه های جهت گیری هدف، استرس تحصیلی، خودکارآمدی و انگیزه پیشرفت در فرسودگی تحصیلی دانش آموزان دوم متوسطه شهر تبریز به اجرا درآمده است. جامعۀ آماری این پژوهش کلیۀ دانش آموزان دختر و پسر دورۀ دوم متوسطۀ شهر تبریز در سال تحصیلی 94-93 بودند. از این جامعه نمونه ای به تعداد 375 نفر بر مبنای برآورد از جدول کرجسی و مورگان به شیوۀ نمونه گیری طبقه ای انتخاب شدند. پرسش نامۀ خودکارآمدی عمومی شرر و همکاران، پرسش نامۀ انگیزش پیشرفت هرمنس، پرسش نامۀ استرس تحصیلی، پرسش نامۀ هدف پیشرفت کریستوفر واز و پرسش نامۀ فرسودگی تحصیلی کوهن برسو و همکاران ابزارهای پژوهش بودند. به منظور تجزیه وتحلیل داده ها از تحلیل خوشه ای و manova استفاده گردید. نتیجه این تحلیل منجر به کشف دو خوشه از دانش آموزان شد: اولین خوشۀ به دست آمده شامل دانش آموزانی با نمرات پایین در تسلط طلبی، خودکارآمدی، انگیزۀ پیشرفت و نمرات بالا در عملکرد گرایشی، اجتناب از تکلیف و استرس تحصیلی می باشند که این خوشه، خوشۀ عواطف منفی نامیده شد. خوشۀ دوم دارای نمرات پایین در عملکرد گرایشی، عملکردگریزی، اجتناب از تکلیف و استرس تحصیلی بود درحالی که نمرات بالایی در تسلط طلبی، خودکارآمدی و انگیزۀ پیشرفت داشتند. این خوشه، خوشۀ عواطف مثبت نامیده شد. نتایج پژوهش نشان داد که فرسودگی تحصیلی دانش آموزان خوشۀ با عواطف منفی به معناداری بیشتر از دانش آموزان خوشۀ عواطف مثبت است. توصیه می شود با شناسایی فرسودگی تحصیلی و عوامل تاثیرگذار بر آن در دوره ها و سنین پایین تر اقدامات کنترلی متناسبی انجام گیرد.

Comparison of students with different academic emotion clusters in terms of academic burnout

his study has been conducted with the aim of investigating the cluster differences of students in terms of components of the goal orientation, academic stress, selfefficacy and achievement motivation in academic burnout of the 2nd grade high school students of Tabriz.‎ The research population included the male and female 2nd grade high school students of Tabriz in 139394 academic year.‎ The research sample consisted of 375 students, who were selected using stratified sampling method and according to the Morgan and Krejcie table estimation. Questionnaires of general selfefficacy of Sherer, Hermens achievement motivation, academic stress, Waz goal orientation and Breso et al.‎ academic burnout were used as research instruments. To analyze the data, the cluster analysis and MANOVA have been used.‎The results of this analysis led to discover two clusters of students: the first cluster which is named »negative emotion cluster« included students who had low scores in mastery approach, selfefficacy, and achievement motivation, while having high scores in performance approach, performance avoidance and academic stress.‎ The second cluster of students which are named »positive emotion cluster« had low scores in performance approach, mastery avoidance, performance avoidance and academic stress, while having high scores in mastery approach goal, selfefficacy and motivation achievement.‎ The results revealed that the academic burnout of »negative emotion cluster students« is significantly higher than the »positive emotion cluster students«.