برآورد احتمال نکول تسهیلات پرداختی بانک با استفاد هاز رگرسیون لاجیت

بحران های مشاهده شده در نظام بانکی و کاهش قدرت سودآوری بانک ها عمدتاًناشی از عدم کارایی در کنترل و مدیریت ریسک اعتباری است و به کارگیری سیستم رتبه بندیمشتریان، مهم ترین ابزاری است که بان کها برای مدیریت و کنترل ریسک اعتباری به آننیازمندند. هدف از این مطالعه، ارایه یک مدل کاربردی برای رتبه بندی و برآورد احتمال نکولتسهیلات پرداختی به مشتریان اعتباری بانک پارسیان با استفاده از رگرسیون لاجیت است.برای این منظور، از داده های اطلاعاتی گذشته و حال مشتریان مانند ثبات شغلی، وثیقه، درآمدو چند شاخص اصلی دیگر استفاده، و از طریق رتبه بندی و امتیازدهی اعتباری، احتمال عدمنکول تسهیلات برای هر مشتری، انداز هگیری می شود. نتایج تخمین مدل نشان داد که احتمالعدم نکول تسهیلات با متغیرهای میزان وثیقه دریافتی از مشتری، میزان درآمد ماهانه مشتری،وضعیت متقاضی دریافت تسهیلات از لحاظ محل سکونت )مالک یا مستاجر بودن متقاضی(،سن متقاضی، وضعیت شغلی از لحاظ ثبات و مدرک تحصیلی رابطه مثبت دارد و با مبلغتسهیلات پرداختی به مشتری و مدت زمان بازپرداخت تسهیلات اعطایی به متقاضی، رابطهمنفی دارد.