محرک‌ها و پیامدهای تورش رفتاری و راهبرد‌های به‌‌کارگیری کاهش اثرات تورش در سرمایه‌گذاران نهادی

بی‎نظمی بازار و رفتار غیرمنطقی سرمایه‎گذاران، نوسانات بازار سهام را تشدید می‌کند. این‌ پژوهش‌ با‌ هدف‌ شناسایی محرک‌ها و پیامدهای تورش رفتاری و راهبرد‌های به‎کارگیری کاهش اثرات تورش‎های رفتاری در سرمایه‌گذاران نهادی با‌ روش‌ پژوهش‌ همبستگی‌ انجام‌ گرفته‌ است. شواهد گردآوری‎شده از نمونه آماری احتمالی به تعداد 607 سرمایه‌گذار حقوقی نشان داده است که افزایش‌ علل و بسترهای سوگیری (عوامل اجتماعی، دانش و تجربه، بازار، و روان‌شناختی) به افزایش‌ تورش‌های رفتاری و به‎کارگیری راهبرد کاهش تورش‌های رفتاری در تصمیم‌گیری سرمایه‌گذاران منجر می‌شود‌‌.‌ همچنین، راهبرد کاهش تورش‌های رفتاری تحت تاثیر تورش‌های رفتاری، عوامل زمینه‌‌ای، و عوامل مداخله‌گر قرار دارد. در نهایت، موفقیت سرمایه‌گذاران به صورت معنادار تحت تاثیر راهبرد کاهش تورش رفتاری، علل تورش‌‏های رفتاری، و تورش‌های رفتاری است. شواهد نشان داده است که الگوی بررسی‎شده از اعتبار پیش‌بینی برخوردار است و سرمایه‌گذاران نهادی می‌توانند با درک تاثیر عوامل رفتاری بر تصمیمات سرمایه‌گذاران از این مطالعه بهره‌مند شوند. 

drivers and consequences of behavioral bias and strategies for reducing the effects of bias in institutional investors

market disorder and irrational behavior of investors escalate stock market volatility. this research has been conducted to identify drivers and consequences of behavioral bias and strategies for reducing the effects of bias behavioral in institutional investors by implementing the correlation research method. the evidence collected from a possible statistical sample of 607 legal investors has been analyzed using a questionnaire, confirmatory factor analysis, and structural equation modeling. the results have shown that increasing the causes and bases of bias (social and psychological factors, knowledge and experience, and market) leads to an increase in behavioral biases and the use of behavioral biases strategy in investors’ decision-making. also, the strategy to reduce behavioral biases is influenced by behavioral biases, background factors, and intervening factors. in the end, the success of investors is significantly influenced by behavioral bias reduction strategy, the causes of the behavior biases, and the behavioral biases. evidence has shown that the investigated model has predictive validity for investment performance, and institutional investors can benefit from this study by understanding the influence of behavioral factors on investors’ decisions.