>
Fa   |   Ar   |   En
   بررسی قدرت بازاری بنگاه‌ها با استفاده از محاسبه فرانشان برای اقتصاد ایران  
   
نویسنده حسنی وحید ,حسینی محمد
منبع برنامه ريزي و بودجه - 1401 - دوره : 27 - شماره : 1 - صفحه:3 -28
چکیده    با استفاده از داده های مربوط به طرح جمع آوری اطلاعات کارگاه های صنعتی 10 نفر کارکن و بیش l تر برای سال های بین 1382 تا 1392، مقدار فرانشان در سطح بنگاه های اقتصادی برای 21 صنعت ایران تخمین زده شده است. توزیع فرانشان به دست آمده برای سال های مختلف نشان می دهد که دم سمت راست توزیع فرانشان برای سال انتهایی داده های موجود، یعنی سال 1392، نسبت به سال ابتدایی، یعنی سال 1382، پهن تر شده است. همچنین، توزیع فرانشان رسم شده برای صنایع مختلف نشان می دهد که صنایع مختلف توزیع فرانشان بسیار متفاوتی داشته و میانگین وزن دار فرانشان در صنایع مختلف روندهای متفاوتی را در طول 11 سال طی کرده است. در میان صنایع مختلف، بیش ترین فرانشان در صنعت تولید کک و فرآورده‌های نفتی و پس از آن محصولات شیمیایی، تجهیزات حمل و نقل، و تولید لوازم خانگی الکتریکی دیده می‌شود. در نهایت از نتایج تخمین زده شده برای فرانشان مشاهده می شود که بنگاه های صادرکننده به طور میانگین فرانشان بیش تری داشته و تحریم ها این اختلاف را زیادتر کرده اند.
کلیدواژه فرانشان، تابع تولید ترانسلوگ، دی‌لاکر-وارزینسکی، آکربرگ-کیوز-فریزر، تحریم
آدرس دانشگاه خاتم, موسسه پژوهش های پیشرفته تهران, ایران, موسسه عالی آموزش و پژوهش مدیریت و برنامه‌ریزی, ایران
پست الکترونیکی mo.hoseini@imps.ac.ir
 
   Measuring Market Power (Using Markup) for Iran's Economy  
   
Authors Hoseini Mohammad ,Hassani Vahid
Abstract    This paper attempts to investigate the markup #39;s evolution at the firm level for Iran #39;s economy for the period 2003 -2013, using Iran #39;s manufacturing plant panel data of firms with ten or more workers. Following the ACF approach, a translog production function has been estimated for each industry. Then, after estimating each firm #39;s labor elasticity trend, we used the DLW approach to estimate and analyze the distributional variation of a markup over time and among Iran #39;s industries. We plot the kernel density of markups for the first and last year in the data and show that the last year #39;s markup distribution has become fattened in its upper tail compared to the first year. Subsequently, it is demonstrated that markups #39; distribution considerably differs from one industry to another, and each industry has a different weighted average markup trend. Finally, it is illustrated that exporting firms have charged more markup compared to domestic ones, and sanctions have positively affected this markup premium.
Keywords Markup ,Translog Production Function ,ACF ,DLW ,Sanction.
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved