امکان سنجی به کارگیری مدل‌سازی رگرسیونی جهت تخمین وزن بافت نرم صدف‌های دوکفه‌ای با استفاده از ابعاد پوسته

این تحقیق درصدد بررسی امکان استفاده از ابعاد پوسته (طول و عرض) به‌منظور تخمین وزن بافت نرم در دو حالت تر و خشک است. برای انجام این تحقیق سه گونه صدف دوکفه‌ای (solen brevis، saccostrea cucullata و callista umbonella)از سواحل پایانه ی بندرعباس و پارک جهانگردی سورو در سال 1390 صید و جمع آوری شد. طول، عرض، وزن تر بافت نرم و وزن خشک بافت نرم زیست‌سنجی شدند. مدل‌های رگرسیونی دو متغیره در محیط نرم‌افزار spss 17 تهیه شده و پس از واسنجی مدل‌ها اعتبارسنجی هر یک از مدل‌ها با استفاده از معیارهای آماری صورت پذیرفت. بررسی نتایج نشان داد که مدل‌های تهیه شده در حد قابل قبولی بودند. خطای نسبی در دو ایستگاه در حالت خشک بافت نرم از 93/11 تا 69/36 درصد و در حالت تر بافت نرم از 99/7 تا 57/35 درصد متغیر می‌باشد. تغییرات ریشه‌ی نسبی میانگین مربعات خطا در دو ایستگاه در حالت خشک بافت نرم از 107/14 تا 19/44 و در حالت تر بافت نرم از 27/10 تا 14/38 است. نتایج به دست آمده از این بررسی نشان داد که مدل ساخته شده برای تخمین بافت نرم تر گونه s. brevis در ایستگاه پایانه و پارک جهانگردی سورو برای مرحله ی واسنجی دارای مقادیر rrmse و re به ترتیب 66/10 و 83/8، 96/3 و 46/3 درصد می باشد و برای مرحله اعتبارسنجی دارای مقادیر به ترتیب 27/10 و 99/7، 81/13 و 17/10 درصد که کمترین میزان خطا و بالاترین میزان دقت را دارا است.برای بافت نرم خشک c. umbonella مقادیر rrmse و re به ترتیب 19/44 و 69/43 درصد برای مرحله ی واسنجی و 02/40 و 69/36 درصد برای مرحله اعتبارسنجی که بیشترین میزان خطا و کمترین میزان دقت را در هر دو ایستگاه داشته است. سطح معنی‌دار برای هر دو گونه مزبور 99 درصد است. نتایج بهدست آمده بیانگر آن است که روش مدل‌سازی رگرسیونی جهت تخمین وزن تر وخشک بافت نرم سه گونه مورد مطالعه با استفاده از طول و عرض پوسته علاوه بر ساده بودن، سرعت بالا در تخمین بافت نرم و غیر مخرب بودن دارای دقت بالا و دامنه‌ی کاربرد گسترده است.