شبیه‌سازی و پیش‌بینی ابعاد حفره آبشستگی در پایین‌دست سرریز سیفونی با استفاده از الگوریتم‌های پشتیبان بردار ماشین و برنامه‌ریزی بیان ژن

پیشینه و اهداف: هدف از این تحقیق، شبیه سازی و پیش بینی ابعاد حفره آبشستگی در پایین‌دست سرریز سیفونی با استفاده از مدل پشتیبان بردار ماشین و مقایسه آن با دیگر روش های عددی است. استفاده از الگوریتم پشتیبان بردار ماشین به‌عنوان یک سیستم فرا ابتکاری در شبیه سازی فرآیندهای پیچیده که در آن متغیر وابسته تابعی از چندین متغیر مستقل است توسعه بسیار زیادی میان محققان پیدا کرده است.روش‌ها‌: جنبه نوآوری این پژوهش، پیش بینی و مقایسه عددی ابعاد هندسی حفره آبشستگی در پایین‌دست سرریز سیفونی در قالب استفاده از مدل داده مبنای پشتیبان بردار ماشین با سایر مدل های عددی هست. مقادیر اندازه گیری شده، از طریق جمع آوری داده های آزمایشگاهی انجام‌شده در آزمایشگاه گردآوری‌شده است.یافته‌ها: با استفاده از شاخص های آماری، میزان دقت هر یک از مدل ها محاسبه و کارکرد آن‌ها طبقه بندی می شود.نتیجه‌گیری: شاخص های ارزیابی عملکرد r، rmse و zddr(max) در فرآیندهای آزمون و تست دو الگوریتم هوشمند پشتیبان بردار ماشین و برنامه ریزی بیان ژن در شبیه سازی ابعاد حفره ی آبشستگی در پایین‌دست سرریز سیفونی برای سه پرتابه 30، 45 و 60 درجه همراه با مواد رسوبی با اندازه ی متوسط ذرات 1/4، 3/7 و 8/1 میلی‌متر، نشانگر کارکرد بهتر مدل gep نسبت به مدل پشتیبان بردار ماشین است.

simulation and prediction of scour whole dimensions downstream of siphon overflow using support vector machine and gene expression programming algorithms

background and objectives: the purpose of this study is to simulate and predict the dimensions of the scour cavity downstream of the siphon overflow using the svm model and compare it with other numerical methods. the use of the svm algorithm as a meta-heuristic system in simulating complex processes in which the dependent variable is a function of several independent variables has been widely developed among researchers. the purpose of this study is to simulate and predict the dimensions of the scour cavity downstream of the siphon overflow using the svm model and compare it with other numerical methods. the use of the svm algorithm as a meta-heuristic system in simulating complex processes in which the dependent variable is a function of several independent variables has been widely developed among researchers.methods: the innovative aspect of this research is the prediction and numerical comparison of the geometric dimensions of the scour cavity downstream of the siphon overflow in the form of using the svm based data model with other numerical models. the measured values ​​were collected through the collection of laboratory data performed in the laboratory.findings: finally, using statistical indicators, the accuracy of each model is calculated and their function is classified.conclusion: performance evaluation indices r, rmse and zddr (max) in test and testing processes of two intelligent svm and gep algorithms in simulating scour hole dimensions downstream of siphon overflow for three 30, 45 and 60 degree projectiles with materials sediment with average particle sizes of 1.4, 3.7 and 8.1 mm indicates better performance of the gep model than the svm model.