تغییرپذیری مکانی-زمانی پایش ماهوارهای دمای سطحی آب دریای خزر طی دوره 2017-1982

دمای سطحی آب دریاها (sst) بعنوان یکی از شاخص‌های کلیدی گرمایش جهانی و تغییر اقلیم، تحت تاثیر عوامل متعدد محیطی در مقیاس زمان و مکان متغیر می‌باشد. در مطالعه‌ی حاضر، روند مکانیزمانی تغییرات مقادیر سالانه sst بخش‌های مختلف دریای خزر در یک دوره‌ی آماری 36ساله (2017-1982) مورد ارزیابی قرار گرفت. بدین منظور، از داده‌های ماهواره‌ای سری درونیابی شده بهینه الگوریتم sst تصاویر noaa oi.v2 به‌صورت ماهیانه استفاده شده است. برای تحلیل سری داده‌ها از تکنیک‌های آماری ضریب تشخیص r2، همبستگی خطی r، حداقل مربعات معمولی (ols)، شیب روند میانه (theilsen) و آزمون ناپارامتریک mannkendall بهره گرفته شد. نتایج نشان می‌دهد که تغییرات دمای سطحی آب در هر سه بخش مورد بررسی شامل خزر شمالی، میانی و جنوبی دارای روند افزایشی بوده و به ترتیب 0.4، 1.3 و 0.9 درجه سانتیگراد طی دوره زمانی مورد مطالعه محاسبه شد. تحلیل روند سری‌های زمانی با توجه به آماره zscore و مقادیر pvalue(سطح 5 درصد) نشان داد که در بخش‌های مختلف دریای خزر، اختلاف معنی‌دار مکانی وجود دارد. تغییرات sst در خزر میانی به استثنای خلیج قره‌بغاز و کل خزر جنوبی دارای روند معنی‌دار بود ولی در خزر شمالی روند خاص و معنیداری مشاهده نشد. در نتیجه‌ی این مطالعه با پایش بلندمدت دمای سطحی آب دریای خزر، امکان آشکارسازی روند در مقیاس منطقه‌ای و بررسی تغییرات مکانی آن با در نظر گرفتن رژیم‌های هیدرودینامیکی و هیدرومتئورولوژیکی فراهم گشته است.

Long-term Analysis of Sea Surface wind field over the Persian Gulf Basin, Using reanalysis data, NCDC-BSW and in situ observations during a 23-year period

AbstractSea surface wind speed and direction data with high spatial and temporal resolution is essential to having realistic perception and being able to forecast AirSea interaction. Lack of enough field measurements over the Persian Gulf has been always a serious issue in meteorological studies over this area. The object of this study is to determine the mean wind field over the Persian Gulf and find out the trend of the wind in this area. To do so, three data sets including: buoy and synoptic observed data, ERAInterim reanalysis data and blending satellite retrieved data (from NCDCBSW) are used for longterm analysis of surface wind field over the Persian Gulf. After a comparison of insitu observation data with estimations performed by the reanalysis model and satellite data and verification of these datasets, wind fields were extracted using satellite and reanalysis data and the longterm wind trend was retrieved from 1988 to 2010 for 23 years. Results illustrate a relative increase in the wind speed estimated from reanalysis data and a relative decrease in the wind speed estimated from satellite data. Considering everything, it could be concluded that the satellite data has had better performance in estimating wind speed. So that, longterm investigation of the increasedecrease trend in wind speed at divergent stations indicate an effect of summer and winter Shamal on the maximum and minimum wind speed and regime, that were estimated in the Persian Gulf region. Considering this effect, the highest winds in winter occur near Bushehr area while the maximum winds in summer are seen in lower latitudes and near the center of the Persian Gulf.