مدل‌سازی آبشستگی در اطراف لوله‌های مستغرق توسط روش دسته‌بندی گروهی داده‌ها

در این مقاله، الگوی آبشستگی در اطراف لوله های مستغرق که روی بستر رسوبی قرار داشتند، به روش دسته بندی گروهی داده ها (gmdh) شبیه سازی شده است. به منظور بررسی توانایی مدل ترکیبی، از شبیه سازی های مونت کارلو استفاده گردید. همچنین از روش اعتبارسنجی چند لایه ای (k=6) برای بررسی قابلیت مدل های مذکور بهره گرفته شد. در ادامه با استفاده از پارامترهای موثر بر آبشستگی، شش مدل gmdh مختلف توسعه داده شدند. با تجزیه و تحلیل نتایج مدلسازی، مدل برتر معرفی شد. مدل مذکور نتایج آزمایشگاهی را با دقت قابل قبولی پیشبینی نمود. مقادیر ضریب همبستگی، شاخص پراکندگی و خطای جذر میانگین مربعات برابر با 0/914، 0/160 و 0/141 محاسبه شدند. برای مدل برتر نیز روابطی برای پیشبینی آبشستگی اطراف لوله های مستغرق بدست آمد. همچنین با انجام gmdh حساسیت سنجی پارامترهای ورودی، موثرترین پارامتر شناسایی شد. در نهایت، مدل 4 به عنوان مدل برتر شناسایی شد و نسبت فاصله بین لوله و بستر رسوبی قبل از آبشستگی به قطر لوله (e/d) به عنوان موثرترین پارامتر ورودی شناسایی گردید.