شناسایی و تجزیه‌و‌تحلیل ریسک در یخ‌ساز اتوماتیک پیچشی با روش پیش‌بینی مقدماتی شکست (مطالعه موردی: یخچال مدل کمبی گروه صنعتی انتخاب؛ اسنوا)

مدیریت ریسک فرایندی است که طی آن ریسک‌ها شناسایی، ارزیابی و پاسخ داده می‌شوند. اجرای نظام مدیریت ریسک در بخش‌های مختلف سازمان می‌تواند سازمان را در دستیابی هر چه ‌بهتر به اهدافش یاری نماید. استفاده از روش‌های مناسب برای مدیریت ریسک‌های منفی در محصولات می‌تواند منجر به بالا رفتن کیفیت محصول و افزایش رضایت مشتری گردد. در کشور ما شناسایی ریسک‌ به شکل سنتی و شامل داده‌های تاریخچه‌ای، تحلیل نظری و نظرات افراد مطلع و متخصص انجام می‌شود. درصورتی‌که آشکار کردن و شناسایی ریسک‌ها اساساً ریشه در یک عمل خلاقانه دارد و در عین‌ حال باید آن را به‌طور سیستماتیک، جامع و با سعی و کوشش انجام داد. لذا وجود روشی سیستماتیک و اجرایی که بتوان به‌وسیله‌ی آن ریسک‌ها را شناسایی، تحلیل و ارزیابی کرد امری ضروری به نظر می‌رسد. تئوری حل ابداعی مسئله یا triz به‌طور منحصربه‌فردی دارای این خصوصیات ذکر شده است. به دلیل آنکه یک رویکرد سیستماتیک برای پیدا کردن راه‌حل‌های خلاقانه برای مشکلات ابداعی فراهم می‌کند. هدف از این پژوهش استفاده از روش پیش‌بینی مقدماتی شکست یا afp برای بهبود یک یخ‌ساز اتوماتیک در گروه صنعتی انتخاب است. این یخ‌ساز متعلق به محصول یخچالفریز ترکیبی است که حجم مفید یخچال و فریزر آن به ترتیب برابر 348 و 133 لیتر، با شاخص مصرف a+ است. این یخ‌ساز تماماً اتوماتیک بوده و بدون دخالت کاربر یخ‌ها را تولید و ذخیره‌سازی می‌نماید. برای این منظور از متخصصین آزمایشگاه تحقیق و توسعه اسنوا که تخصص و آشنایی عمیقی از نحوه کارکرد و طراحی این یخ‌ساز دارند استفاده شده است. با استفاده از این روش مراحل کارکرد یخ‌ساز، منابع موجود در سیستم و محیط آن و درختان سناریوی شکست این فرایند استخراج شد و حالات شکست متعددی کشف گردید. در انتها نتایج نوآورانه و بهینه‌ای برای بهبود این محصول جهت بالا رفتن کیفیت یخ و جلوگیری از آلودگی آب به دست آمد.

Identification and analysis of risk in twist Automatic Icemaker using Anticipatory Failure Prediction mechanism (case study: combifridgefreezer, Entekhab Industrial group; snowa)

Risk management is a process whereby risks are identified, evaluated, and responded. Implementation of risk management system at different sectors of an organization facilitates the enterprise’s attainment of its objectives. Using appropriate methods to manage negative risks in products can lead to higher product quality and increased customer satisfaction. In our country, risk identification is carried out traditionally, which includes background/history data, subjective analysis, and opinions expressed by the specialists who possess the required expertise. Whereas detecting and identifying risks is basically rooted in creative endeavors to be accomplished through systematic and comprehensive efforts on the part of the undertaker. Hence, the establishment of a systematic and executive procedure means of which risks are identified, analyzed, and evaluated seems to be completely necessary. These attributes are manifested in the uniquely systematized innovative theory of TRIZ. This forecasting tool provides creative solutions to inventionrelated tasks. This research aims at utilizing AFP method to initiate improvements in twist Automatic Icemaker in Entekhab Industrial group. The icemaker in question belongs to a combifridgefreezer product where the utility volumes of the fridge and the freezer compartments are respectively 348 and 133 liters. The electricity consumption index of the product is A+. The icemaker is fully automatic producing and storing ice without user’s manipulation. For this purpose, experts from the SNOWA Research and Development Laboratory who have expertise and indepth knowledge of how this ice maker works and designs are used. Drawing upon the AFP method, the working stage of the icemaker, the existing resources in the system and its environments, and the failure scenario trees of the latter process were extracted and numerous failure modes detected. Last of all, innovative and optimal results were obtained and presented so as to improve the product leading to icequality augmentation and waterpollution prevention.