رهیافتی مبتنی بر ارزش کسب شده‌‌ جهت حل مسئله کمینه‌سازی هزینه‌های زودکرد و دیرکرد پروژه های تحقیق و توسعه

همواره یکی از چالش‌های پروژه‌های تحقیق و توسعه که با معرفی و یا انتقال تکنولوژی به یک کسب و کار سر و کار دارند، هزینه‌های ناشی از زودکرد و دیرکرد می‌باشد. با توجه به اینکه در تحقیقات قبلی کمتر به ارائه یک الگوی منسجم در زمانبندی این دسته از پروژه ها با در نظر گرفتن کاهش هزینه های زودکرد و دیرکرد پرداخته شده، هدف مقاله حاضر معرفی یک روش مبتنی بر ارزش کسب شده به گونه ای است که از کارایی بیشتری در حداقل نمودن مجموع هزینه‌های مذکور در پروژه های تحقیق و توسعه برخوردار باشد. در این راستا، یک مدل ریاضی زمانبندی پروژه با محدودیت منابع ارائه شد و به منظور ارزیابی کارآیی آن نسبت به الگوریتم های قبلی، اطلاعات 500 پروژه تحقیق و توسعه از تعدادی از شرکت های دانش بنیان جمع آوری شد و سرعت و عملکرد الگوریتم ها با معیار درصد مجموع زمان دیرکرد و زودکرد به زمان سیکل پروژه (شاخص ttr) به طور مقایسه ای تحلیل گردید. یافته های تحقیق حاکی از این است که استفاده از رویکرد ارزش کسب شده در زمانبندی پروژه ضمن ایجاد تعادل در زمان و هزینه، منجر به بهبود میزان تسطیح منابع در پروژه‌های تحقیق و توسعه مورد مطالعه شده است. همچنین به عنوان نتیجه اصلی این مقاله، زمانبندی پروژه های تحقیق و توسعه با استفاده از رویکرد ارزش کسب شده به نسبت مدل های ارائه شده در تحقیقات قبلی از لحاظ سرعت و عملکرد محاسبات کارایی بیشتری در حل مسئله کاهش مجموع هزینه های زودکرد و دیرکرد دارد.

An Approach Based on Earned Value Method to Solve the Problem of Minimizing the Total Costs of Earliness and Tardiness in Research and Development Projects

The costs of earliness and tardiness are considered as the major challenge of research and development projects. These projects need a more effective method for scheduling and control. Such methods help executives to properly detect the deviations of strategic projects from performance baseline and to adopt appropriate decisions about project activities. In this regard, the Earned Value Method (EVM) can be applied effectively. In this study, a scheduling algorithm is introduced to have high efficiency in minimizing the total earliness and tardiness costs. Practitioners can precisely predict the total time and cost of the project and also adopt appropriate decisions to prevent strategic projects from further financial losses using this technique. The execution of the proposed approach in real cases revealed that it lessens the total costs of earliness and tardiness. Furthermore, the efficiency of the proposed technique in solving the problem was compared to scheduling algorithms in previous studies. In this regard, the TTR index was used that represents the total earliness and tardiness time divided by the project time. The results showed that the proposed algorithm has higher efficiency in minimizing the total costs of earliness and tardiness in research and development projects.