مدل‎سازی‎کاریابی شبکه‎محور: اولویت‎بندی انواع شبکه‎های ارتباطات و اطلاعات علمی برمبنای دسترسی به اطلاعات شغلی

دانش و تخصص برای کنشگران شبکۀ ارتباطات و اطلاعات علمی حامل منفعت اقتصادی است. اگر متخصصان با اعضای شبکۀ ارتباطات و اطلاعات علمی خود در تعامل نباشند ممکن است هرگز از فرصت‌های شغلی مرتبط با تخصصشان باخبر نشوند (مخصوصاً در رشته‎های علوم انسانی). از این رو، اهداف اصلی پژوهش حاضر عبارتند از: اول، اولویت‎بندی انواع عام شبکۀ ارتباطات و اطلاعات علمی ازحیث اطلاع‎رسانی دربارۀ فرصت‎های شغلی به‌‌واسطۀ همکاری علمی با تماس‎های اجتماعی در این شبکه‎ها. دوم، تعیین اینکه عملکرد شبکۀ همکاری علمی دانشجویان جامعه‎شناسی ازحیث دسترسی به اطلاعات شغلی به‎ کدام‌ یک از این شبکه‌ها شباهت دارد. نوشتار حاضر ازحیث نظریه، روش و تکنیک مبتنی ‎بر رویکرد تحلیل شبکۀ اجتماعی است. جمعیت مطالعه شامل کلیۀ دانشجویان تحصیلات تکمیلی رشتۀ جامعه‎شناسی دانشگاه فردوسی مشهد (60 نفر) است. داده‎ها از نوع رابطه‎ای است که به وسیلۀ پرسش‌نامۀ مولّدنام، گردآوری و با نرم‎افزار r تحلیل شدند. یافته‎های برآمده از توصیف شبکه نشان داد که اعضا ترجیح می‎دهند با کسانی ‎همکاری علمی داشته باشند که یا خودشان یا همکارانشان سرشناسند. همچنین، با کسانی‎ که با ایشان همکار مشترک دارند. یافته‎های حاصل از مدل‎سازی شبکه‎محور نشان داد شبکۀ جهان‎کوچک ازحیث اطلاع‎رسانی دربارۀ فرصت‎های شغلی به‌‌واسطۀ همکاری علمی با تماس‎های اجتماعی بهترین عملکرد را داراست و شبکۀ منظم، شبکۀ تصادفی و شبکۀ بدون مقیاس به ترتیب، در اولویت‎های بعدی قرار می‎گیرند. درعین حال، عملکرد شبکۀ همکاری‎ علمی دانشجویان جامعه‎شناسی مانند شبکۀ بدون مقیاس، دو قطبی است. طبق نتایج، شبکۀ ارتباطات و اطلاعات علمی زمانی کارآمد است که نه‌تنها مولّد دانش، بلکه مولد اطلاعات شغلی نیز باشد.

network-based job search modelling:prioritizing types of scientific communication and information networks based on access to job information

knowledge and expertise offer economic benefits to the actors of scientific communication and information network. if professionals are unable to interact with the members of their network, they may never get cognizant of job opportunities related to their expertise (especially in humanities fields). therefore, the main purposes of this study are as follows: first, prioritize the general types of scientific communication and information networks in terms of informing about job opportunities through scientific collaboration with social contacts at various levels of knowledge diffusion. second, determining the network to which the performance of the scientific collaboration network of sociology students correspond in terms of access to job information. the present paper draws on social network analysis approach in terms of theory, method, and technique. the study population includes all graduate students in the field of sociology studying at ferdowsi university of mashhad (60 students). data type is relational, which was collected using name-generator questionnaire, and data analysis was conducted by r software. findings from network description showed that members prefer to forge scientific collaboration with people who are either famous or associated with renowned colleagues, as well as those with whom they are collaborating. findings from network-based modeling suggested that small-world network demonstrated the best performance in terms of finding job opportunities on the account of scientific collaboration with social contacts followed by regular network, random network and scale-free network. however, the performance of the scientific collaboration network of sociology students such as a scale-free network is bipolar. according to the results, scientific communication and information network is deemed efficient when it not only generates knowledge, but also a provides job information.