سنجش عملکرد بانک‌ها با استفاده از مدل dea دو مرحله‌ای(‌مطالعه موردی شعبه بانک سپه استان تهران)‌

در سال‌های اخیر حجم گسترده‌‌ای از تحقیقات برای اندازه‌گیری کارایی تکنیکی و اقتصادی بانک‌ها و موسسات مالی انجام شده است. در بسیاری از کشورها، کارایی معیار اساسی سنجش عملکرد بانک است. اکثر روش‌های سنجش عملکرد، کارایی بانک را به سطح شعبه نسبت می‌دهند در صورتی که سیستم تشویقی پرسنل و تصمیم‌‌های استراتژیک که توسط سطح سرپرستی تدوین شده، نادیده گرفته می‌شود. در این تحقیق کارایی درآمدی که هدف کلی بانک می‌باشد ناشی از ترکیب کارایی سطح شعب با کارایی سطح سرپرستی در نظر گرفته شده است که نوآوری این تحقیق است. لذا چالش اصلی تحقیق این است که چگونه می‌توان کارایی کلی بانک (کارایی درآمدی) را بر اساس کارایی سطوح سرپرستی و شعب تعیین نمود؟در این تحقیق کارایی 54 شعبه بانک سپه در استان تهران به تفکیک محیط‌های تجاری، مسکونی، پادگانی و جاده‌‌ای در سطوح سرپرستی و شعب در مقطع زمانی پایان سال 1396 با استفاده از روش تحلیل پوششی داده‌‌ها اندازه‌گیری شده است. کارایی درآمدی و کارایی فنی سطح شعب با فرض بازده متغیر به مقیاس اندازه‌گیری شده است. تحقیق حاضر جزء اولین تحقیقاتی است که کارایی را به‌صورت کمّی در دو سطح، سنجش کرده و سهم کارایی درآمدی بانک را به‌صورت موردی محاسبه نموده است. نتایج حاصله نشان می‌دهد که به کارایی سطح سرپرستی می‌بایست توجه بیشتری نسبت به کارایی سطح شعب نمود، زیرا تصمیمات استراتژیک اتخاذ شده از سوی سطح سرپرستی کمتر مورد سنجش و ارزیابی قرار می‌گیرد.

Performance Measurement of Bank Branches Using 2-stage DEA Model (Case Study of Bank Sepah in Tehran)

In recent years, a vast amount of research works has been conducted to measure the technical and economic performance of banks and financial institutions. In many countries, efficiency is being considered as the basic criterion for assessing the performance of banks. In the competitive market, banks should make all their efforts to reduce costs, increase efficiency, offer new products and services, and develop new methods of doing services. In this paper, the performance of 54 branches of Bank Sepah in Tehran which are classified to the commercial, residential, barracks and the road is measured using data envelopment analysis at the end of 2017. First, the revenue efficiency by assuming variable returns to scale is measured and out of the bank branches total of 9 branches is specified efficient. Also, the average revenue efficiency of the studied population is 45 percent. Then, the variable returns to scale efficiency of branch level is measured and the performance of the branches came up to an average of 85 percent. According to this, the average allocate efficiency levels led to 54 percent. The results indicate that the proposed method for determining the performance of the branches under supervision division is quite viable and valid.