ارزیابی تاثیر تسهیلات پرداختی بانک مسکن بر ارزش افزوده بخش مسکن

هدف این مطالعه، ارزیابی میزان تاثیر تسهیلات اعطایی بانک مسکن بر ارزش‌افزوده بخش مسکن در ایران برای دوره زمانی 1373 تا 1396 است. موضوع مورد بررسی هم از لحاظ جایگاه بخش مسکن در اقتصاد ایران و هم از جهت تاثیری که سیاست‌های اعطای تسهیلات به این بخش در تحول آن دارد، دارای اهمیت ویژه‌ای است. پژوهش حاضر از نظر هدف کاربردی، از نظر ماهیت توصیفی و از نظر انجام پژوهش پیمایشی است. در این تحقیق، جهت بررسی ارتباط بلندمدت بین متغیرها به‌منظور استفاده از داده‌های سری زمانی پس از انجام آزمون‌های پایایی، برآورد مدل با استفاده از الگوی خودرگرسیونی با وقفه‌های گسترده انجام شده که بر اساس آزمون کرانه‌ها وجود رابطه بلندمدت بین متغیرها تایید شده است و نتایج مربوط به ضرایب لگاریتم تسهیلات پرداختی بانک مسکن، لگاریتم سرمایه‌گذاری بخش خصوصی و لگاریتم نرخ تورم نشان می‌دهد که در بازه زمانی مذکور این متغیرها تاثیری مثبت و معنی‌دار بر ارزش ‌افزوده بخش مسکن داشته‌اند و ضریب به‌دست آمده برای متغیر لگاریتم نرخ سود تسهیلات نشان‌‌دهنده تاثیر معنی‌دار ولیکن منفی این متغیر بر ارزش ‌افزوده بخش مسکن است. همچنین ضریب تصحیح خطا برآورد شده در مدل؛ منفی، کوچک‌تر از یک و معنی‌دار است که وجود همگرایی در مدل را تایید می‌کند و نشان‌‌دهنده آن است که 70 درصد از عدم تعادل‌ها در هر دوره اصلاح می‌شود.

Econometric Analysis of the Impact of Mortgage Bank Facility Payments on the Housing Sector’s Value Added

The purpose of this study is to investigate the impact of Maskan bank lending facilities on the value added of the housing sector in Iran for the period 19942017. The issue under consideration is of particular importance both in terms of the status of the housing sector in the Iranian economy and in the impact that the policies of the housing sector have on this sector. In this study, to evaluate the longrun relationship between variables for using time series data after reliability tests, model estimation is performed using ARDL based on boundary test. The longrun relationship between the variables is confirmed and the results related to the coefficients of housing bank logarithm, private sector investment logarithm, and inflation rate logarithm showe that these variables have a positive and significant effect on the value added. Housing sector and the coefficient obtained for the logarithm of the rate of interest rate of the facility reflects the impact. The negative aspects of this variable are the value added of the housing sector. Also, the estimated ECM coefficient in the negative model 2 is less than one and confirms the existence of convergence in the model, indicating that 70% of the imbalances in each period are corrected.