رتبه‌بندی مولفه‌های تامین مالی سبز در بنگاه‌های کوچک و متوسط ( روش تحلیل شبکه‌ای فازی)

در سال‌های اخیر، مسائل محیط زیست و توجه به چالش‌های آتی صنایع در اکثر کشورها به‌عنوان یک موضوع مهم در بنگاه‌ها، جهت رسیدن به اهداف مالی و کسب سهم بالاتر در بازار به‌واسطه‌ توسعه صنایع، انرژی‌های سبز و پاک، کاهش آلودگی و مصرف درست منابع طبیعی مطرح شده است. واژه اقتصاد سبز در اکثر مجامع سیاسی، اقتصادی و اجتماعی جهان ارائه شده و مورد توجه خاصی است. اقتصاد سبز به‌عنوان یک رویکرد اقتصادی قادر است زندگی را با کیفیت‌های بهتری با وجود محدودیت‌های زیست بومی کره زمین برای همگان فراهم نماید. هدف این پژوهش در راستای شناسایی و رتبه‌بندی مولفه‌های تامین مالی سبز برای توسعه شاخص اقتصاد سبز در بنگاه‌های کوچک و متوسط استان قزوین با استفاده روش تحلیل شبکه‌ای فازی است. این مطالعه از نظر هدف کاربردی پیمایشی است. بعد از ارزیابی دقیق مطالعات با استفاده از تکنیک تحلیل شبکه‌ای فازی، 20 مولفه با توجه به نظر خبرگان آشنا در این حوزه شناسایی شده و به‌منظور گردآوری اطلاعات از پرسشنامه استفاده گردیده است. جهت تجزیه و تحلیل داده‌ها از تکنیک ادغامی پرموتاسیون و الگوریتم ژنتیک استفاده شده است. نتایج بیانگر این است که مولفه نگهداری و محافظت از انرژی بالاترین اهمیت در تامین مالی سبز جهت توسعه اقتصاد سبز بنگاه‌های کوچک و متوسط را دارد و سایر مولفه‌ها بر مبنای اهمیتشان در‌ جدول (5) به‌ترتیب رتبه‌بندی شده‌اند.

Identification and Ranking of Green Financing Components for the Development of Green Economy Index (Case Study of Qazvin Province)

In recent years, Payiag attention to environmental issues and future challenges have become as important considerations for industries to achieve financial goals and earn a higher share in the market by development, green and clean energy, reduction of Pollution and the correction of consumption in natural resources. The purpose of this research is to identify and rank green financing components for developing green economy index in small and medium companies of Qazvin City using fuzzy network analysis method. This is a descriptivesurvey study. After the evaluation of the studies with Fuzzy Network Analysis Techniques are identified 20 items according to experts, mangers. For analysis of data, the permutation technique and genetic algorithm were used. The results indicate that the maintenance and conservation component of energy is of the highest importance in green financing for the development of the green economy of small and medium enterprises, and other components are ranked according to their importance in table 5, respectively.