>
Fa   |   Ar   |   En
   مدل مفهومی تجزیه و تحلیل کلان‌داده‌های رسانه‌های اجتماعی با رویکرد علوم شناختی  
   
نویسنده فیروزی محمد حسین ,موحدی صفت محمدرضا ,حاجی ملامیرزایی حامد ,موسویان مرتضی
منبع امنيت ملي - 1400 - دوره : 11 - شماره : 41 - صفحه:187 -218
چکیده    تجزیه‌وتحلیل کلان داده های رسانه های اجتماعی به‌عنوان یک عامل کلیدی برای توسعه و پیشرفت برای اکثر دولت ها تبدیل شده است. ظرفیت های علوم شناختی برای تحلیل و ارزیابی تاثیرات محتوایی و ساختاری این رسانه ها بر ذهن و مغز کاربران، دانش و بینش ارزشمندی را برای محققان و مدیران فراهم می کند. علوم شناختی در ارزیابی پردازش های ذهنی کاربران رسانه های اجتماعی برای آگاهی از باورها، عقاید، سلیقه ها و همچنین شناخت از احساسات، ادراک، افکار، توجه، هیجان، رفتار، روابط، انتخاب و ... جایگاه مهمی دارد. تاثیری که کاربران از محتوا و ساختار رسانه های اجتماعی می پذیرند تابعی از الگوهای ذهنی، الگوهای رفتاری در این رسانه ها است.برای ارائه مدل مفهومی در این تحقیق، ضمن مطالعه ادبیات نظری و تحقیقات پیشین با انجام مصاحبه با خبرگان (نُه نفر) ابعاد و مولفه‌های مدل اولیه استخراج گردید سپس برای برازش و تایید مدل با استفاده از روش پیمایشی و کسب نظر متخصصین (72 نفر) به‌وسیله پرسشنامه، اطلاعات جمع‌آوری و به‌وسیله نرم‌افزار مورد آزمون تحلیل عاملی قرار گرفت.این مدل مفهومی دارای ابعاد تولیدکننده و مصرف‌کننده محتوا، رسانه اجتماعی، مدیریت داده، رویکرد شناختی محتوایی، رویکرد شناختی ساختاری و شبکه ای، روش های تجزیه‌وتحلیل، فناوری ها، امنیت، قوانین و مقررات است. در بُعد رویکرد شناختی محتوایی، مولفه‌ها شامل «ادراک، افکار، احساسات، توجه، عقاید، هیجان» است و در بُعد رویکرد شناختی ساختاری و شبکه ای، مولفه‌ها شامل «روابط و جوامع، رفتار، انتخاب، توجه» است؛ بنابراین تجزیه‌وتحلیل با رویکرد شناختی، کیفیت تحقیقات، مدیریت و تصمیم‌گیری را افزایش داده و توانایی های راهبردی را تقویت می کند.
کلیدواژه کلان‌داده، تجزیه‌وتحلیل، رسانه اجتماعی، علوم شناخت
آدرس دانشگاه عالی دفاع ملی, ایران, دانشگاه عالی دفاع ملی, دانشکده امنیت ملی, گروه مدیریت راهبردی فضای سایبر, ایران, دانشگاه عالی دفاع ملی, دانشکده امنیت ملی, گروه مدیریت راهبردی فضای سایبر, ایران, دانشگاه صدا و سیما, ایران. دانشگاه عالی دفاع ملی, ایران
 
   Conceptual model of social media bigdata analytic with cognitive science approach  
   
Authors Firoozi Mohammad hossein ,Movahedisefat Mohammad Reza ,Haji Mola Mirzaei Hameh ,Mosavian Seid Morteza
Abstract    The social media big data analytic have become a key factor for the development and progress of most governments. The capacities of the cognitive sciences to analyze and evaluate the content and structural effects of these media on the minds and brains of users provide valuable knowledge and insights for researchers and managers. Cognitive science plays an important role in assessing the mental processes of social media users to gain an understanding of beliefs and tastes, as well as cognition of feelings, perceptions, thoughts, attention, excitement, behavior, relationships, choices, and so on. To provide the conceptual model in this research, while studying the theoretical literature and previous research by interviewing experts (N: 9), the dimensions and components of the initial model were extracted, then to fit and confirm the model using a survey method and experts (N: 72) Data were collected using a questionnaire and tested for factor analysis by software.This conceptual model has the dimensions of producer and consumer of content, social media, data management, content cognitive approach, structural and network cognitive approach, methods of analysis, technologies, security, rules and regulations. In the dimension of content cognitive approach, the components include perception, thoughts, feelings, attention, ideas, excitement, reasoning, language. In the dimension of structural and network cognitive approach, the components include relationships and communities, behavior, choice, attention. Is. Therefore, analysis with a cognitive approach increased the quality of research, management and decisionmaking and strengthened strategic capabilities
Keywords
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved