بررسی عوامل موثر بر بقای بیماران مبتلا به بیماری لوسمی حاد میلوئیدی

سابقه و هدف: لوسمی حاد میلوئیدی (acute myeloid leukemia, aml) یک اختلال کلونال ناهمگن از سلول های مولد خون و شایع ترین اختلال میلوئید بدخیم در بزرگسالان است. هدف این مطالعه، بررسی پارامترهای خونی و آزمون های عمل کرد کبدی، به عنوان یک پیش آگهی موثر بر بقا بیماران مبتلا به aml بستری شده در بیمارستان طالقانی تهران بوده است.مواد و روش ها: در این مطالعه توصیفی تحلیلی، کلیه ی بیماران (170) مبتلا به aml به منظور بررسی عوامل موثر در بقای بیماران وارد مطالعه شدند. داده های مورد نیاز از پرونده بیماران استخراج شد. برای تحلیل داده ها از روش کاپلان مایر و آزمون لگاریتم رتبه ای استفاده شده است، هم چنین مدل سازی داده ها نیز با استفاده مدل رگرسیونی کاکس انجام شد.یافته ها: میانگین و میانه بقا بیماران به ترتیب 93/0±13/14 و 23/12 ماه بود. مدل برازش شده نشان داد که سن در زمان تشخیص، شمارش گلبول های سفید، سیگاری بودن، سابقه خانوادگی، ldh و ast با بقای بیماران مبتلا به aml مرتبط است.نتیجه گیری: در این مطالعه سن در زمان تشخیص، شمارش گلبول های سفید خون، سیگاری بودن، سابقه خانوادگی ldh و ast به عنوان فاکتورهای پیش آگهی موثر در بقا بیماران مبتلا به لوسمی حاد میلوئیدی شناخته شدند. بنابراین در نظر گرفتن این عوامل می تواند به بقا بیش تر این بیماران کمک کند

Factors that affecting survival of patients with acute myeloid leukemia

Introduction: Acute myeloid leukemia (AML) is a heterogeneous clonal disorder of blood producing cells and it’s one of the most common malignant disorders in adults. The aim of this study was to evaluate the blood parameters and the results of the liver function tests, as an effective prognosis for survival in AML patients hospitalized in Taleghani hospital, Tehran.Materials and Methods: In this crosssectional study, patients (n=170) with AML diagnosis participated to study the laboratory results influencing their survival. Patients’ personal files were used as our source of data. KaplanMeier method and logRank tests were used for data analysis. Data modeling was performed using Cox regression model.Results: The mean and median survival time of patients were 14.13 ± 0.93 and 12.23 months respectively. Fitted model showed that factors such as age at the time of diagnosis, WBC count, smoking, family history, LDH and AST levels were associated with chance of survival in patients with AML.Conclusion: Our results showed that the age at the time of diagnosis, WBC count, smoking, family history, LDH and AST levels are effective factors on the chance of survival in AML patients. Therefore, considering these factors can increase the chance of survival in AML patients.