رده‌بندی درجه تومور گلیومای ساقه مغز بر اساس یافته‌های Mri با استفاده از مدل ماشین بردار پشتیبان

هدف: گلیومای ساقه مغز یکی از انواع تومورهای مغز است که 10 تا 20 درصد تومورها در کودکان و 2 درصد تومورهای بزرگسالان را شامل می شود و دارای دو درجه پایین و بالا است. تشخیص درجه تومور گلیوما توسط بیوپسی بیماران انجام می شود. هدف از این مطالعه ارایه یک مدل رده بندی برای تشخیص درجه تومور گلیوما بر اساس یافته های mri و هم چنین بررسی تاثیر هر یک از یافته های mri بر درجه تومور است.مواد و روش ها: در این مطالعه توصیفی تحلیلی، از اطلاعات mri و پاتولوژی همه بیماران (96 نفر) دارای تومور مغزی گلیوما که طی سال های 85 تا 91 به بخش استریوتاکسی بیمارستان شهدای تجریش مراجعه کرده اند، استفاده شده است. برای تحلیل داده ها از مدل ماشین بردار پشتیبان به عنوان یک مدل رده بندی با دقت بالا و مناسب برای داده هایی با تعداد متغیر های زیاد و یا متغیرهای کیفی با رده های زیاد و فراوانی کم در رده ها، استفاده شده است. اجرای مدل در برنامه r نسخه 1.3.3 انجام شده است.یافته ها: دقت کلی مدل رده بندی ماشین بردار پشتیبان 93 درصد، حساسیت مدل 90 درصد و ویژگی آن 93 درصد است. داشتن سردرد، گسترش تومور در نخاع، ظاهر هموژن، ظاهر شبه کیست، سیگنال ایزو در t1 و t2، ارتباط مثبتی با درجه تومور پایین و درگیری پونز، گسترش تومور در تالاموس، ظاهر با حدود مشخص، ظاهر نکروزی، سیگنال هایپر در t2 و انهانسمنت هتروژن ارتباط مثبتی با تومور درجه بالا دارند.نتیجه گیری: مدل رده بندی ماشین بردار پشتیبان بر اساس یافته های mri، در تشخیص درجه تومور دقت بالایی دارد