>
Fa   |   Ar   |   En
   بررسی شبکه ارتباط عملکردی در بیماران مبتلا به استئوآرتریت زانو با استفاده از مدل ‌های آماری مبتنی بر گراف  
   
نویسنده پورمطهری فاطمه ,برومندنیا نسرین ,طباطبائی محمد ,علوی مجد حمید
منبع كومش - 1401 - دوره : 25 - شماره : 1 - صفحه:24 -29
چکیده    هدف: استئوآرتریت زانو شایع‌ ترین نوع آرتریت است که درد مزمن ناشی از آن کیفیت زندگی را تحت تاثیر قرار می‌دهد. با این وجود روش درمانی مشخصی که باعث کاهش علائم و بهبود بیماری شود وجود ندارد. مطالعات تصویربرداری تشدید مغناطیسی عملکردی (fmri) می‌توانند با بررسی الگوهای هم‌بستگی بین نواحی مختلف مغز، اطلاعاتی در مورد مکانیسم‌های عصبی درد فراهم کنند. بنابراین هدف از این مطالعه تعیین تغییرات الگوهای ارتباط عملکردی در بیماران مبتلا به استئوآرتریت زانو در مقایسه با افراد سالم با استفاده از مدل‌های آماری پیشرفته است. مواد و روش‌ها: اطلاعات fmri این مطالعه از سایتhttps://openneuro.org/  دانلود شده است. این داده‌ها شامل 36 بیمار مبتلا به استئوآرتریت زانو با دامنه سنی 70-45 سال و 12 فرد سالم با دامنه سنی 78-48 سال است. در این مطالعه از مدل‌های گراف برای بررسی تغییرات الگوهای ارتباطی بین نواحی مغز در بیماران استئوآرتریت زانو استفاده شد. یافته‌ها: ارتباط عملکردی خوشه‌ای از نواحی rolandic operculum right،right amygdala ،left caudate nucleus ،right caudate nucleus، left  putamen، right  putamen، left pallidum و right pallidum بین دو گروه بیمار و سالم متفاوت بود. با بررسی میزان هم‌بستگی نواحی این خوشه، ارتباط 16 زوج ناحیه بین دو گروه تفاوت معناداری داشتند که در مجموع دو ناحیه right rolandic وright amygdala  دارای ارتباط بیش‌تری در مقایسه با سایر نواحی بودند. نتیجه‌گیری: نتایج حاصل از این مطالعه تغییرات ارتباط عملکردی بیماران مبتلا به استئوآرتریت زانو را نسبت به افراد سالم نشان داد که می‌تواند بیانگر اثرات درد مزمن بر عملکرد شبکه مغزی باشد. 
کلیدواژه استئوآرتریت زانو، درد مزمن، مطالعات تصویربرداری تشدید مغناطیسی عملکردی، ارتباط عملکردی
آدرس دانشگاه علوم پزشکی دزفول, دانشکده پزشکی, گروه پزشکی اجتماعی, ایران, دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی, مرکز تحقیقات بیماری ‌های کلیوی و مجاری ادراری, ایران, دانشگاه علوم پزشکی مشهد, دانشکده پزشکی، بیمارستان امام رضا, گروه انفورماتیک پزشکی، واحد توسعه تحقیقات بالینی, ایران, دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی, دانشکده پیراپزشکی, گروه آمار زیستی, ایران
پست الکترونیکی alavimajd@sbmu.ac.ir
 
   investigating the functional communication network in patients with knee osteoarthritis using graph-based statistical models  
   
Authors pourmotahari fatemeh ,borumandnia nasrin ,tabatabaei mohammad ,alavimajd hamid
Abstract    introduction: osteoarthritis of the knee is the most prevalent type of arthritis that causes persistent pain and reduces the quality of life. however, no treatment alleviates symptoms or stops the disease from progressing. functional magnetic resonance imaging (fmri) studies can provide information on neural mechanisms of pain by assessing correlation patterns among the different regions of the brain. this study aimed to determine brain connectivity patterns in patients with knee osteoarthritis compared to healthy individuals using advanced statistical models.materials and methods: the data of this study were downloaded from https://openneuro.org/. these data included fmri imaging of 36 knee osteoarthritis patients with a range age between 45-70 years old and 12 healthy individuals with a range age between 48-78 years old. graph-based models were used to examine the brain functional alterations in knee osteoarthritis patients.results: the results showed a disease-related cluster of eight regions in the brain, including the right rolandic operculum, right amygdala, left caudate nucleus, left putamen, right putamen, left pallidum, and right pallidum. according to correlation comparisons in the cluster, the connectivity of 18 pair regions revealed a significant difference between the two groups. in comparison to the other regions, the right rolandic and right amygdala had more communication.conclusion: interestingly, in patients with knee osteoarthritis, the effect of chronic pain can cause functional alterations in the brain.
Keywords keywords: knee osteoarthritis ,chronic pain ,functional magnetic resonance imaging ,functional connectivity
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved