کاربست مدل اعتقاد بهداشتی با هدف شناسایی پیش‌بینی‌کننده‌های قصد انجام غربالگری سرطان روده بزرگ

هدف: اعتقاد در سودمندی و موثر بودن غربالگری به همراه ویژگی‌های جمعیت‌شناختی از جمله دلایل انجام غربالگری عنوان شده است. هدف اصلی این مطالعه شناسایی متغیرها و پیش‌بینی‌کننده‌های قصد انجام غربالگری سرطان روده بزرگ با استفاده از مدل اعتقاد بهداشتی و ویژگی‌های جمعیت‌شناختی است.مواد و روش‌ها: پژوهش حاضر از نوع مقطعیتحلیلی است و فرایند جمع‌آوری داده‌ها از دی تا اسفند ماه سال 1397 انجام شد. 386 نفر با استفاده از روش نمونه‌گیری هدفمند در این مطالعه شرکت داشتند. ابزار جمع‌آوری داده‌های این مطالعه پرسش‌نامه خود‌گزارشی بود. به منظور بررسی رابطه بین متغیرها از ضریب کای‌دو و با هدف شناسایی متغیرهای پیش‌بینی‌کننده قصد انجام غربالگری از رگرسیون لجستیک (روش enter) استفاده شد.یافته‌ها: در بررسی رابطه بین متغیرها مشخص شد که حساسیت درک شده، منافع درک شده، موانع درک‌شده، و خودکارآمدی درک‌شده با قصد انجام غربالگری هم‌بستگی دارند. بر اساس تحلیل‌های رگرسیون لجستیک، از همه متغیرهایی که وارد مدل شدند، وضعیت اقتصادی، سابقه آزمایش سرطان روده بزرگ، فعالیت بدنی، سیگار کشیدن، حساسیت درک شده، منافع درک شده، و خودکارآمدی درک شده در پیش‌بینی قصد انجام غربالگری سرطان روده بزرگ از نظر آماری معنادار بودند.نتیجه‌گیری: به‌کارگیری متغیرهای مدل اعتقاد بهداشتی به همراه متغیرهای جمعیت‌شناختی در برنامه‌های سلامت‌محور و پویش‌های مقابله با سرطان روده بزرگ می‌توانند در افزایش میزان غربالگری این نوع از سرطان موثر باشند.

Application of health belief model to identify predictors of colorectal cancer screening intention

Introduction: Belief in the usefulness and effectiveness of screening along with demographic characteristics are among the reasons for doing screening. The main purpose of this study was to identify the predictors of intention for doing colorectal cancer screening using health belief model and demographic characteristics.Materials and Methods: The present study is an analytical crosssectional and the data collection process was performed from January to March 2018. A total of 386 respondents participated in a selfadministered survey using purposive sampling method. In order to investigate the relationship between variables, Chisquare coefficient and logistic regression (Enter Method) were used to identify predictors of colorectal cancer screening intention.Results: Examining the relationship between variables, it was found that perceived susceptibility, perceived benefits, perceived barriers, and perceived selfefficacy are correlated with the intention to perform screening. Based on logistic regression analysis, of all the variables entered into the model, the variables include economic status, history of colorectal cancer testing, physical activity, smoking, perceived susceptibility, perceived benefits, and perceived selfefficacy were statistically significant in predicting intention for doing the cancer screening.Conclusion: Applying health belief model variables and demographic variables in healthoriented programs and cancer screening campaigns can be effective to increase the screening rate of colorectal cancer.