ارا ئه مدلی پویا به منظور ارزیابی دوره‌ای ازبیمارستان‌ها با استفاده تکنیک تحلیل پوششی داده‌ها:مطالعه موردی13بیمارستان استان سمنان

هدف:هدف این مطالعه، استفاده از روش (data envelopment analysis) deaبرای ارزیابی عمل‌کرد و اندازه‌گیری کارایی 13 بیمارستان استان سمنان بود. مواد و روش‌ها: در این پژوهش برای اندازه‌گیری کارایی بیمارستان‌ها و مراکز خدمات درمانی از مسایل برنامه‌ریزی خطی پویا استفاده شده است.برای ارزیابی عمل‌کرد بیمارستان‌های استان سمنان از شاخص‌های ورودی و خروجی هر بیمارستان که مقادیر آن‌ها در مرکزآمار و اطلاعات هر بیمارستان موجود بوده استفاده شد. هم‌چنین برای حل مدل پویا به‌دست آمده در این مقاله از نرم‌افزار gams استفاده شده است. یافته‌ها:با حل مدل‌های ریاضی برای هر بیمارستان،اندازه کارایی بیمارستان‌ها به‌دست آمده است و سپس واحدهای کارا و ناکارا مشخص گردیده‌اند و در صورت ناکارا بودن هر بیمارستان الگوی مناسب به آن بیمارستان داده شده است. بیمارستان‌های 2،3،6،7،8،12 و13 به عنوان واحدهای کارا شناخته شده‌اند و بیمارستان‌های 1،4،5،9،10و11 به عنوان واحدهای ناکارا شناخته شده‌اند.نتیجه‌گیری:نتایج این تحقیق، ضمن معرفی الگوهای عمل‌کردی به مدیران عالی بخش سلامت، امکان برنامه‌ریزی دقیق‌تر برای توسعه ظرفیت خدمات بهداشتی درمانی و صرفه‌جویی در منابع را فراهم کرد.

Presenting a Dynamic Model for Periodical Evaluation of Organizations Using DEA Case study: 13 hospitals in Semnan province.

Introduction: The aim of this study was to investigate and analyze the performance of 13 hospitals in Semnan province using data envelopment analysis (DEA) technique.Materials and Methods: In this research, dynamic linear programming was used to measure the performance of units under the supervision of medical sciences, including hospitals and health centers. For evaluating the performance of hospitals in Semnan province, input and output indices of each hospital, their values in the center and the information of each hospital were available. GAMs software was also used to solve the dynamic model obtained in this paper.Results: By solving mathematical models for each hospital, the efficiency of the hospitals has been achieved, and then the efficient and inefficient units have been identified. If each hospital was inadequate, a suitable model was given to the hospital. Finally, a ranking methodology was used to distinguish between efficient hospitals. Hospitals 2, 3, 6, 7, 8, 12 and 13 were known as efficient units for the whole of these three years, and hospitals 1, 4, 5, 9, 10, and 11 were known as inefficient units.Conclusion: With the implementation of this research, it is possible to introduce the functional models to the top managers of the health sector, providing more accurate planning for the development of capacity for health services and saving resources