عوامل پیش‌آگهی بیماران مبتلا به سرطان کولورکتال بر اساس مدل وایبل با پارامتر شکل ناثابت

هدف: سرطان کولورکتال شایع‌ترین سرطان بدخیم در دستگاه گوارش تحتانی است که سومین عامل مرگ و میر بر اثر سرطان در جهان را به خود اختصاص داده است. بروز این بیماری در ایران در سال‌های اخیر افزایش یافته است. هدف این مطالعه، تعیین عوامل پیش‌آگهی بیماران مبتلا به سرطان کولورکتال بر اساس مدل وایبل با پارامتر شکل ناثابت بود.مواد و روش‌ها: در این مقاله از اطلاعات مربوط به 1060 بیمار مبتلا به سرطان کولورکتال که در سال‌های 2004 تا 2015 در مرکز تحقیقات گوارش و کبد دانشگاه علوم پزشکی شهیدبهشتی ثبت شده بود، استفاده شد. از مدل وایبل با پارامتر شکل ناثابت برای تحلیل نتایج استفاده شد و نتایج آن با مدل وایبل معمول مقایسه شده و مدل برتر بر اساس معیار آکاییکه برای استنتاج نتایج انتخاب شد. یافته‌ها: در حالتی‌که پارامتر شکل ثابت است متغیرهای سن بیمار در زمان تشخیص بیماری، اندازه تومور و محل تومور به‌عنوان عوامل موثر شناسایی شدند و آکاییکه این مدل 5072.7 به‌دست آمد. در حالتی‌که پارامتر شکل ناثابت است جنس بیمار، سن در زمان تشخیص بیماری، اندازه تومور، محل تومور و شاخص توده بدنی بیمار موثر شناخته شدند که آکاییکه مدل در این حالت 5063.5 به‌دست آمد.نتیجه‌گیری: بر اساس اطلاعات موجود و معیار آکاییکه، مدل وایبل با پارامتر شکل ناثابت به‌عنوان مدل برتر انتخاب شد و بر این اساس عوامل جنس بیمار، سن در زمان تشخیص بیماری، اندازه تومور، محل تومور و شاخص توده بدنی بیمار به‌عنوان عوامل پیش‌آگهی بر بقای این بیماران شناسایی شدند

Prognostic factors of colorectal cancer based on weibull distribution with nonconstant shape

Introduction: The commonest malignant cancer in the lower gastrointestinal tract is colorectal cancer which is the third cause of death due to cancer in the world. The incidence of this type of cancer in Iran has increased during last recent years. The prsent study aimed to detemine prognostic factors of colorectal cancer based on weibull distribution with nonconstant shape.Materials and Methods: In this article we analyzed survival of 1060 patients with colorectal cancer who registered in Institute for Gastroenterology and Liver Diseases, Shahid Beheshti University of Medical Sciences (Tehran, Iran) from 2004 to 2015. Weilbull parametric model with nonconstant shape parameter were used for determination of prognostic factors. The results were compared to regular Weibull distribution and the best method were choosed based on AIC criteria.Results: On constant shape parameter, age at diagnosis, tumor size and the tumor site had effect on survival time with AIC of 20037. On nonconstant shape parameter, sex, age at diagnosis, tumor size, the tumor site and the body mass index were significant on survival of these patients with AIC of 19994.Conclusion: Remarkably, based on these data and AIC criteria, the Weibull with nonconstant shape parameter chose so that sex, age at diagnosis, tumor size, the tumor site and the body mass index of these patients were recognized as prognostic factors in their survival