بررسی روش‌های شناسایی بیماری آلزایمر با استفاده از آنالیز الگوی راه رفتن

هدف: شناسایی زودهنگام بیماری آلزایمر به عنوان یک بیماری تخریب گر مغزی و شایع ترین عامل دمانس در سالمندان، با استفاده از آنالیز الگوی راه رفتن مورد توجه ویژه محققین در سال های اخیر قرار گرفته است. زیرا این روش نوین غیرتهاجمی، کم هزینه تر و قابل انجام در محیط های غیرکلینیکی و آزمایشگاهی است. بنابراین، در این مقاله مروری، شناسایی بیماری آلزایمر به وسیله آنالیز الگوی راه رفتن با استفاده از ابزارهای فناوری اطلاعات در مطالعات پیشین، بررسی شد.مواد و روش ها: جستوجوی مقالات پیشین در پایگاه های اطلاعاتی مانند google scholar، pubmed، ieee، springer و elsevier انجام شد. پس از یافتن مقالات در این پایگاه ها، مقالات مناسب بر اساس معیارهایی مانند تمرکز مطالعه بر روی سالمندان با بیماری آلزایمر یا اختلالات شناختی خفیف، شناسایی و ارزیابی بیماری آلزایمر، استفاده از فناوری سنسورها برای ثبت راه رفتن، برای بررسی انتخاب شدند.یافته ها: با استفاده از آنالیز الگوی راه رفتن به وسیله ابزارهای نوین مبتنی بر سنسورها و فناوری اطلاعات می توان به شناسایی بیماری آلزایمر، حتی در مراحل اولیه و نیز در مرحله اختلالات شناختی خفیف پرداخت. همچنین با تکیه بر ترکیب فناوری های مختلف سنسورها و استفاده از روش های هوش مصنوعی امکان ارزیابی کمی و شناسایی دقیق تر بیماری فراهم می شود.نتیجه گیری: اگر چه آنالیز الگوی راه رفتن می تواند ابزار جدیدی برای شناسایی زودهنگام بیماری آلزایمر باشد، اما برای استفاده از آن به عنوان یک ابزار مطمئن در کلینیک ها نیاز به توسعه و بهبود آن با تکیه بر فناوری سنسورها و هوش مصنوعی دارد.

A survey on Alzheimer’s disease detection using gait analysis

Introduction: Early detection of Alzheimer’s disease (AD), as a neurodegenerative disease and the most common cause of dementia in the elderly people, using gait analysis have been particularly noted by researcher in recent years. Because this novel method is noninvasive, less cost, and feasible in nonclinical and laboratory environments. Therefore, in this MetaAnalysis review article, detection of AD using gait analysis based on information technology tools surveyed in previous studies.Materials and Methods: The search for previous articles was done in databases such as Google Scholar, Pubmed, IEEE, Springer, and Elsevier. After finding articles in these databases, appropriate articles were selected to survey based on criteria such as focusing of the study on elderly patients with AD or mild cognitive impairment, the detection and assessment of AD, and the use of sensor technology to record gait.Results: AD can be detected, even in the early stages and also at a stage of mild cognitive impairment based on gait analysis using new technologies with sensors and information technologies. Also, it is possible to quantitatively evaluate and more accurately detect the disease based on the combination of different sensor technologies and the use of artificial intelligence techniques.Conclusion: Although gait analysis can be a novel tool for early detection of AD, but it is essential to be developed and improved based on sensors and artificial intelligence in order to be used as a reliable clinical tools.