>
Fa   |   Ar   |   En
   تعیین عوامل موثر بر هموگلوبین گلیکوزیله با استفاده از مدل رگرسیون جمعی  
   
نویسنده زنگنه حمزه ,امیدی مهدی ,هادوی مرضیه ,صیدخانی حسین ,سایه میری کورش
منبع كومش - 1400 - دوره : 23 - شماره : 3 - صفحه:402 -408
چکیده    هدف: دیابت یک بیماری مزمن و غیر واگیر است که سالانه هزینه های زیادی صرف درمان آن می شود. یکی از روش های تعیین این بیماری استفاده از هموگلوبین گلیکوزیله است که در این مطالعه عوامل موثر بر آن با استفاده از مدل رگرسیون جمعی بررسی می شود.مواد و روش ها: در این مطالعه مقطعی، 130 بیمار دیابتی نوع دوم در شهر ایلام با استفاده از روش نمونه گیری تصادفی ساده انتخاب شدند. متغیرهای جنسیت، سن، وزن، قد، فشارخون سیستولیک و دیاستولیک، سابقه پرفشاری، مصرف سیگار، سابقه دیابت در خانواده، پیاده روی سریع حداقل 30 دقیقه، دور کمر و باسن، مقدار هموگلوبین گلیکوزیله، میزان قند ناشتا و متوسط حجم خون بررسی شدند. داده ها بر اساس پرسش نامه چک لیست دیابت کانادا گردآوری شدند.یافته ها: در مدل رگرسیون خطی ساده متغیرهای دور کمر و دور باسن و در مدل رگرسیون خطی چندگانه متغیرهای دور باسن و شاخص توده بدنی بر مقدار هموگلوبین گلیکوزیله تاثیر معنی داری داشتند (p<0/05). در مدل رگرسیون جمعی ساده، متغیرهای دور کمر، دور باسن و قند خون ناشتا و در مدل جمعی چندگانه متغیرهای دور کمر، دور باسن، مقدار قند خون ناشتا و شاخص توده بدنی بر مقدار هموگلوبین گلیکوزیله تاثیر معنی داری داشتند (p<0/05).نتیجه گیری: مدل رگرسیون جمعی با مقدار r^2 تعدیل یافته 0/878 و آکائیک 603/464 در مقایسه با مدل خطی چندگانه با مقدار r^2 تعدیل یافته 0/386 و آکائیک 844/73 (aic) مدل مناسب تری در تحلیل داده های هموگلوبین گلیکوزیله است.
کلیدواژه دیابت شیرین، هموگلوبین گلیکوزیله، شاخص توده بدنی، دور کمر، آنالیز رگرسیون
آدرس دانشگاه علوم پزشکی ایلام, دانشکده بهداشت, ایران, دانشگاه ایلام, دانشکده علوم پایه, گروه آمار و ریاضی, ایران, دانشگاه علوم پزشکی ایلام, دانشکده پزشکی, گروه پزشکی, ایران, دانشگاه علوم پزشکی ایلام, دانشکده بهداشت, گروه آمار زیستی, ایران, دانشگاه علوم پزشکی ایلام, دانشکده بهداشت, گروه آمار زیستی, ایران
پست الکترونیکی sayhemiri@razi.tums.ac.ir
 
   Predictive factors of glycosylated hemoglobin using additive regression model  
   
Authors Zangeneh Hamzeh ,Seidekhani Hossein ,Sayehmiri Kourosh ,Hadavi Marzieh ,Omidi Mehdi
Abstract    Introduction: Diabetes is a chronic disease, nonepidemic disease that costs a lot of money in each year. One of the diagnostic criteria for diabetes is Glycosylated Hemoglobin (HBA1C), which in this study the effective factors on it examined by additive regression model.Materials and Methods: In this crosssectional study, 130 patients with diabetes type2 were selected based on simple random sampling in Ilam city (Iran). Several variables were examined such as gender, age, weight, height, systolic and diastolic blood pressure, hypertension, smoking, family history of diabetes, daily walking for at least 30 minutes, waist and hip circumferences, HbA1c, fasting blood sugar (FBS), RBC mean corpuscular volume (MCV) and BMI. The data were collected based on Canadian diabetes checklist questionnaire.Results: In simple linear regression, waist and hip circumferences and in multiple regression, hip circumference and BMI had a significant effect on HBA1C (P<0.05). Importantly, in simple additive regression waist, hip circumferences and fasting blood Sugar as well as in multiple additive regression waist, hip circumferences, fasting blood sugar and BMI had significant effects on HbA1C (P<0.05).Conclusion: Additive regression model with 0.878 adjusted Rsquared and AIC equal to 603.464 was better model for examining the influential factors on HbA1C compared with the multiple regression model with adjusted Rsquared and AIC equal to 0.386 and 844.730, respectively.
Keywords Diabetes Mellitus ,Glycated Hemoglobin A ,Body Mass Index ,Waist Circumference ,Regression Analysis
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved