مدل‌سازی تصفیه فاضلاب لبنی به‌روش انعقاد الکتریکی با استفاده از سامانه استنتاج فازی– عصبی تطبیقی

مقدمه: پیش‌بینی شاخص‌های کیفی تصفیه فاضلاب دارای اهمیت زیادی در روش‌های تصفیه فاضلاب مدرن است. یکی از مهمترین مشکلات در هنگام پیش‌بینی کارآیی فاضلاب تصفیه شده، پیچیدگی ویژگی‌های فیزیک و شیمیایی فاضلاب اولیه و اختلاف داده‌ها به علل مختلف است. مدل‌سازی تصفیه فاضلاب با استفاده از سامانه استنتاج فازی- عصبی تطبیقی می‌تواند به بهبود فرآیند کنترل کیفیت فاضلاب کمک کند. هدف از این مطالعه، مدل‌سازی تصفیه فاضلاب لبنی به‌روش انعقاد الکتریکی با استفاده از سامانه استنتاج فازی- عصبی تطبیقی است.مواد و روش‌ها: در این مطالعه از روش سامانه استنتاج فازی- عصبی تطبیقی برای پیش‌بینی فرآیند تصفیه فاضلاب به‌روش انعقاد الکتریکی استفاده شد. شاخص‌های زمان، ولتاژ، tss (total suspended solids) و bod (biochemical oxygen demand) به‌عنوان ورودی و راندمان حذف cod (chemical oxygen demand) به‌عنوان خروجی در نظر گرفته شد. همچنین برای بهینه‌سازی مدل از توابع عضویت مختلف، تعداد توابع عضویت و دوره‌‌های یادگیری متعددی به شکل آزمون و خطا استفاده شد.نتایج: بهترین مدل با استفاده از تابع عضویت زنگوله‌ایی، تعداد توابع 3 3 3 3 3 و چرخه یادگیری 300 به‌دست آمد که دارای کمترین میانگین مربعات خطا و بهترین ضریب تبیین (r2) بود. مقدار ضریب تبیین بهترین مدل و میانگین مربعات خطا به‌ترتیب 0.9912 و 0.012 بود.نتیجه‌گیری: تجزیه و تحلیل مدل نشان داد که سامانه استنتاج فازی- عصبی تطبیقی یک ابزار قدرتمند برای پیش‌بینی کارآیی تصفیه فاضلاب لبنی به‌روش انعقاد الکتریکی است.