پیش‌بینی و تعیین هوشمند دُز صحیح انسولین در بیماران دیابتی براساس تشخیص فازی بیماری دیابت

مقدمه: تشخیص به موقع بیماری دیابت به طور چشم گیری صدمات و آسیب های ناشی از این بیماری را در جامعه کاهش می دهد. دیابت بیماری است که علاوه بر پیشگیری، نیاز به مراقبت های فراوانی از قبیل پیش بینی صحیح میزان نوسانات سطح قند خون دارد. از مهم ترین عوارض این بیماری می توان به بیهوشی، کما و حتی مرگ اشاره کرد. امروزه در این بیماران، تعیین صحیح دُز انسولین براساس تجربه و دانش پزشکان در کنار تعامل بیماران با آن ها مشخص می شود، هر چند که وجود خطاهای انسانی اجتناب ناپذیر است.روش ها : در این تحقیق 124 بیمار و 188 فرد سالمِ مشکوک به بیماری براساس 21 ویژگی (7 ویژگی به منظور تشخیص، 14 ویژگی به منظور پیش بینی دُز انسولین) مورد مطالعه و بررسی قرار گرفتند، سپس سیستمی ارائه شد که ابتدا شناسایی یا تشخیص بیماری را انجام دهد، بعد برای افراد بیمار، مهم ترین داروی این بیماران، یعنی دُز انسولین مشخص کند. سیستم پیشنهادی دارای دو مرحله (تشخیص بیماری و پیش بینی) و چندین زیر سیستم می باشد. در مرحله ی تشخیص بیماری، زیر سیستم هایی از قبیل سیستم فازی (fuzzy) به منظور برآورد صحیح پیشرفت بیماری در بیماران، درخت تصمیم گیری (d-t) به منظور تهیه قوانین در سیستم فازی (فرآیند نگاشت فضای ویژگی (افراد) به خروجی (نتیجه ی تشخیص)) استفاده شده است. همچنین در مرحله ی پیش بینی دُز انسولین از الگوریتم های کاوشی (bpso) به منظور انتخاب بهترین ویژگی ها، الگوریتم های طبقه بندی (svm) به منظور طبقه بندی ویژگی های موثر از غیر موثر و سیستم های انطباقی مصنوعی فازی - عصبی (anfis) برای پیش بینی نهایی داروی بیماران استفاده شده است.یافته ها: سیستم پیشنهادی براساس بهترین ویژگی ها در بانک داده تهیه شده در قالب ترکیب و تعامل موفق شد به دقت 1/95% دست یابد، که البته در هنگام مقایسه با سایر روش های معمول به سرعت قابل توجه و عملکرد مناسب آن و البته دقت بالای آن پی می بریم. نتیجه گیری: نتایج به دست آمده به میزان قابل توجهی نسبت به تحقیقات قبلی بهبود یافت. همچنین در مقایسه با نتایج پزشکان، نشان دهنده ی عملکرد خوب در صحت پیش بینی سری زمانی غلظت قند خون است، چرا که سیستم پیشنهادی موفق شد، سطح قند خون تا 48 ساعت آینده را پیش بینی نماید.