>
Fa   |   Ar   |   En
   بهبود تشخیص بیماری دیابت با استفاده از ترکیب سیستم استنتاج فازی سوگنو و الگوریتم کرم شب تاب  
   
نویسنده شیرالی مهدی ,مدملی یعقوب ,روح افزا جمال ,کریمی حمید ,بابلی بهمئی آرمان ,ارتباطی شریف
منبع ديابت و متابوليسم ايران - 1394 - دوره : 15 - شماره : 3 - صفحه:172 -176
چکیده    مقدمه: امروزه درصد بالایی از مردم در معرض خطر ابتلا به بیماری دیابت هستند. این بیماری یکی از خطرناکترین بیماری‌های عصر حاضر است و تشخیص به موقع این بیماری نقش به‌سزایی در درمان آن دارد.روش‌ها: در این مقاله با استفاده از سیستم استنتاج فازی سوگنو و الگوریتم هوشمند کرم شب تاب، روشی نوین برای تشخیص دیابت ارائه شده است. روش ارائه شده قادر است با استفاده از تعداد کمی قوانین ساده فازی با دقت مطلوبی بیماری دیابت را تشخیص دهد.یافته‌ها: کارآیی ترکیب سیستم استنتاج فازی سوگنو و الگوریتم کرم شب تاب 24/87 درصد به‌دست آمد.نتیجه‌گیری: نتایج تجربی نشان می­دهند که این روش روی مجموعه داده استاندارد pid دقت بیشتری نسبتی به الگوریتم­های موجود در این زمینه دارد.
کلیدواژه Diagnosis Of Diabetes ,Inference System ,Sugeno ,Intelligent Algorithms ,Firefly ,تشخیص بیماری دیابت ,سیستم استنتاج فازی ,سوگنو ,الگوریتم هوشمند ,کرم شب تاب
آدرس دانشگاه آزاد اسلامی, Student In Electrical Engineering, Bushehr Islamic Azad University, Bushehr, Iran, ایران, دانشگاه علوم پزشکی دزفول, Student Research Committee, Dezful University Of Medical Sciences, Dezful, Iran, ایران, دانشگاه علوم پزشکی دزفول, Student Research Committee, Dezful University Of Medical Sciences, Dezful, Iran, ایران, دانشگاه علوم پزشکی دزفول, Subspecialist Of Endocrine, Growth And Metabolism, Faculty Member Of Dezful University Of Medical Sciences, Dezful, Iran, ایران, دانشگاه علوم پزشکی دزفول, Student Research Committee, Dezful University Of Medical Sciences, Dezful, Iran, ایران, دانشگاه علوم پزشکی دزفول, Student Research Committee, Dezful University Of Medical Sciences, Dezful, Iran, ایران
 
     
   
Authors
  
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved