>
Fa   |   Ar   |   En
   بررسی عوامل خطر موثر بر پیامد توام پرفشاری خون و چاقی با استفاده از مدل های رگرسیون لجستیک چند سطحی چند متغیره  
   
نویسنده قلی‌زاده سپیده ,مقیم‌بیگی عباس ,پورالعجل جلال ,خواجه‌ییان محمدعلی ,بهرامیان فاطمه
منبع طب جنوب - 1395 - دوره : 19 - شماره : 3 - صفحه:385 -397
چکیده    زمینه:چاقی و پرفشاری خون از مهم‌ترین بیماری‌های غیرواگیرند که در مطالعات بسیاری به بررسی شیوع و عوامل خطر آ‌نها در هر منطقه جغرافیایی به صورت تک متغیره انجام شده است. بررسی عوامل موثر بر پیامد توام چاقی و پرفشاری خون از اهمیت زیادی می‌تواند برخوردار باشد که در این مطالعه به آن پرداخته می‌شود.مواد و روش‌ها:این مطالعه مقطعی بر روی 1000 نفر از افراد 70-20 ساله ساکن استان بوشهر انجام و فشارخون افراد در سه نوبت اندازه‌گیری شدکه میانگین آنها به عنوان یکی از متغیرهای پاسخ در نظر گرفته شده است. فشارخون سیستولیک 140? (و-یا) فشارخون دیاستولیک 90? پرفشاری خون و به شاخص توده بدنی ?25 چاقی گفته می‌شود. داده‌ها با استفاده از مدل رگرسیون لجستیک چند متغیره چندسطحی در نرم افزار mlwin تحلیل شد.یافته‌ها: ضریب همبستگی درون گروهی در سطح خوشه‌ها برای پرفشاری خون برابر با 33 درصد و برای چاقی 37 درصد به‌دست آمد، لذا مدل دو سطحی به داده‌ها برازش شد. شیوع چاقی 6/43 درصد (5/46-6/40ci:95/0 درصد) و پرفشاری خون 4/29 درصد (1/32-6/26 ci: 95/0 درصد) حاصل شد. متغیرهای سن، جنس، استعمال سیگار، هیپرلیپیدمی، دیابت، مصرف میوه و سبزی و فعالیت بدنی بر پرفشاری خون (05/0?p) و متغیرهای سن، جنس، هیپرلیپیدمی، دیابت، مصرف میوه و سبزی، فعالیت بدنی و محل سکونت بر چاقی موثرند (05/0?p).نتیجه‌گیری: مدل‌های چندسطحی با لحاظ نمودن پراکندگی سطوح برآوردهای دقیق‌تری ارایه می دهند. با توجه به اینکه چاقی و پرفشاری خون از عوامل خطر اصلی بیماری های قلبی- عروقی می باشد، با دانستن گروه های پرخطر می توان برنامه ریزی دقیقی جهت پیشگیری از بیماری‌های غیرواگیر و ارتقای سلامت جامعه به‌عمل آورد.
کلیدواژه پرفشاری خون ,چاقی ,چندسطحی ,چندمتغیره ,عوامل خطر
آدرس دانشگاه علوم پزشکی همدان, گروه آمار زیستی، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی همدان، همدان، ایران, ایران, دانشگاه علوم پزشکی همدان, مرکز تحقیقات مدل‌سازی بیماری‌های غیرواگیر و گروه آمار زیستی و اپیدمیولوژی، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی همدان، همدان، ایران, ایران, دانشگاه علوم پزشکی همدان, مرکز تحقیقات مدل‌سازی بیماری‌های غیرواگیر و گروه آمار زیستی و اپیدمیولوژی، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی همدان، همدان، ایران, ایران, دانشگاه علوم پزشکی بوشهر, گروه پیشگیری و مبارزه با بیماری‌ها، معاونت بهداشتی، دانشگاه علوم پزشکی بوشهر، بوشهر، ایران, ایران, دانشگاه علوم پزشکی بوشهر, گروه پیشگیری و مبارزه با بیماری‌ها، معاونت بهداشتی، دانشگاه علوم پزشکی بوشهر، بوشهر، ایران, ایران
 
     
   
Authors
  
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved