به‏ کارگیری مدل مخاطره جمعی برای پیش‏بینی زمان بقای بیماران مبتلا به لنفوم منتشر سلول‏های بزرگ B و تعیین ژن‏های موثر بر آن با استفاده از داده‏های ریزآرایه

زمینه: تحقیقات اخیر نشان داده است که بیان ژن‏های موثر بر بقای بیماران سرطانی، نقش مهمی را به‏عنوان عامل خطر یا عامل پیشگیری کننده بیماری بازی می‏کنند. مطالعه حاضر برای تعیین ژن‏های موثر بر بقای بیماران مبتلا به لنفوم منتشر سلول بزرگ b و پیش‏بینی زمان بقای آن‏ها با استفاده از این ژن‏ها طراحی شده است.مواد و روش‌ها: مطالعه حاضر یک مطالعه مقطعی بوده که بر روی 40 بیمار مبتلا به لنفوم منتشر سلول b انجام شده است. برای این بیماران 2042 بیان ژن اندازه‏گیری شده است، به‏منظور پیش‏بینی زمان بقای بیماران، ترکیب مدل بقای نیمه‏پارامتری جمعی با دو روش انتخاب ژن الستیک نت و لاسو به‏کار رفته است. مقایسه‏ی روش‏های ذکر شده با رسم سطح زیر منحنی مشخصه عملکرد و محاسبه میانه آن منحنی انجام گرفت.یافته‌ها: براساس یافته‏های این مطالعه ده ژن موثر به‏وسیله روش الستیک نت- جمعی انتخاب شده است و روش لاسو- جمعی هفت ژن انتخاب کرده است. ژن‏ gene3325x زمان بقای بیماران را افزایش می‏دهد (006/0=p) و ژن‏های gene3980x و gene377x زمان بقای بیماران را کاهش می‏دهند (004/0=p). این سه ژن به‏عنوان مهم‌ترین ژن‏ها‏ در هر دو روش انتخاب شده است.نتیجه‌گیری: مطالعه حاضر نشان داد که روش الستیک نت کارایی بهتری از روش رایج لاسو در تعیین ژن‏های موثر بر زمان بقای بیماران دارد. علاوه‌بر این مشاهده شد که به‏کار بردن مدل بقای جمعی به جای مدل رایج کاکس و استفاده از داده‏های ریزآرایه راهکاری مفید و قابل استفاده برای پیش‏بینی زمان بقای بیماران مبتلا به سرطان است.