تاثیر شمارش سلول های خون بر شدت بیماری در مبتلایان کووید-19 بستری در یک بیمارستان آموزشی شهر همدان

سابقه و هدف در مبتلایان کووید-19، شمارش سلول‌های خون تغییر می‌کند که با تعیین ارتباط آن با شدت بیماری، زمینه درمان مناسب‌تر فراهم می‌گردد. مطالعه حاضر با هدف بررسی ارتباط شمارش سلول‌های خون با شدت بیماری کووید-19 انجام شد. مواد و روش‌ها این مطالعه مقطعی گذشته‌نگر بر روی پرونده 370 بیمار کووید-19 بستری در بیمارستانی در همدان انجام شد. شدت بیماری در بیماران بستری بر اساس راهنمای سازمان بهداشت جهانی و مطالعه‌های پیشین نویسندگان در دو سطح حاد پر خطر و شدید تقسیم بندی شد. شمارش سلولی از اطلاعات پرونده و شمارشگر سلولی به دست آمد. داده‌های جمع‌آوری شده با استفاده از نرم‌افزار spss  نسخه 24 مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. از آزمون‌های تی مستقل، مربع‌کای و رگرسیون لجستیک و سطح معناداری p< 0.05 جهت تحلیل داده‌ها استفاده شد. یافته‌ها میانگین شمارش گلبول قرمز خون، گلبول سفید خون و پلاکت بیماران حاد و پرخطر در مقایسه با بیماران سطح شدید به ترتیب کمتر (p= 0.001)، بیشتر (p= 0.005)و کمتر (p= 0.001) بود. طبق نتایج رگرسیون لجستیک، تعداد گلبول قرمز، گلبول سفید و پلاکت بر شدت بیماری کووید-19 به طور معناداری تاثیرگذار بود (p به ترتیب 0/003 ، 0/004 ، 0/003). نتیجه گیری شمارش سلول‌های خون از عوامل تاثیرگذار بر شدت بیماری کووید-19 می‌باشد. لذا این پارامترها می‌توانند به عنوان شاخص در تعیین شدت بیماری و در نتیجه مدیریت بهتر درمان در این بیماران به کار روند. 

impact of blood cell count on disease severity in covid-19 inpatients in an educational hospital of hamadan

background and objectives count of blood cells alters in the covid-19 patients and by identifying its relationship with disease severity, the proper treatment could be provided. the present study was conducted with the aim of investigating the relationship between blood cell count and the disease severity of covid-19.materials and methodsthis retrospective cross-sectional study was conducted on profiles of 370 inpatients with covid-19 in a hospital in hamadan. the disease severity in inpatients was classified as acute/ high risk and as severe types using by world health organization guideline and author previous studies. blood cell counts were obtained from patient profiles and cell counter. the collected data were analyzed using spss version 24 software. chi square, independent t-test and logistic regression were used for data analysis with significance level of p< 0.05.resultsthe mean count of red blood cell, white blood cell and platelet in patients with acute and high-risk form of covid-19 were lower (p= 0.001), higher (p= 0.005) and lower (p= 0.001), respectively in comparison to severe form. according to logistic regression results, red blood cell, white blood cell and platelet count had impact on disease severity meaningfully (p = 0.003, 0.004, and 0.003 respectively).conclusions  red blood cell count is one of the influential factors on disease severity of covid-19. therefore, these parameters could be used as determining indicators in the assessment of disease severity and better treatment management in the covid-19 patients.