تدوین و آزمون مدل ارزشیابی پیشرفت تحصیلی مبتنی‌بر شایستگی

پژوهش حاضر با هدف تدوین و آزمون مدل ارزشیابی پیشرفت تحصیلی مبتنی‌بر شایستگی دانش‌آموزان دورۀ اول متوسطه انجام گرفته است. جامعۀ آماری شامل مدیران، دبیران، معاونان و مشاوران مدارس دولتی متوسطۀ اول استان آذربایجان غربی بود. با استفاده از روش نمونه‌گیری خوشه‌ای 296 نفر به‌عنوان نمونه انتخاب شدند. ابزار گردآوری اطلاعات پرسشنامه‌ای پژوهشگرساخته شامل 71 سوال با درجه‌بندی لیکرت بود. اطلاعات به دو روش پرسشنامۀ آنلاین و ارسال فیزیکی جمع‌آوری شد. به‌منظور تعیین پایایی آزمون در مطالعۀ مقدماتی بر روی 30 نفر از اعضای نمونه از روش آلفای کرونباخ استفاده شد. با استفاده از نرم‌افزار آماری spss میزان پایایی پرسشنامه 96/0 به دست آمد. تحلیل داده‌ها با استفاده از آمار توصیفی و استنباطی شامل تحلیل عاملی اکتشافی و تاییدی با استفاده از نرم‌افزار pls صورت گرفت. یافته‌ها نشان می‌دهد الگوی شایستگی دربردارندۀ 56 شاخص است که درقالب 13 عامل شامل توانایی شناختی، مهارت‌های حوزۀ یادگیری دروس، مهارت پژوهشی، مهارت عاطفی، ساختار نگرشی، خصوصیات شخصیتی، سخت‌کوشی، سبک زندگی، مهارت در حوزۀ سلامت و بهداشت، مهارت یادگیری، مهارت اجتماعی و ارتباطی، مهارت کار و فناوری و نگرش اجتماعی قرار دارند. نتایج نشان داد این 13 عامل درمجموع 57/79درصد از واریانس را تبیین کردند. همچنین، مدل ارائه‌شده دارای برازش نسبی قابل‌قبولی بود.

Designing and Validating a Competency-Based Academic Achievement Evaluation Model

The present study aims to design and validate a model in assessing and evaluating competence based academic achievement of middle school students.The statistical population of the study includes principals, teachers, deputies and counselors of publicsecondary schools in West Azerbaijan province. 296 people were selected as the sample using the cluster sampling method. The data collection tool was a the researchermade questionnaire with 71 items in Likert scale, which were designed according to the research literature. Date was collected by two methods of online questionnaire and mailing of the questionnaire. In order to determine the reliability of the test, a preliminary study on 30 sample members, Through Cronbach’s alpha method was used. Using the SPSS statistical software, the reliability of the questionnaire calculated at 0.96. Data analysis was performed using descriptive and inferential statistics including exploratory factor analysis and confirmatory factor analysis using PLS software. Findings showed that the competency model includes 56 indicators in the form of 13 factors including cognitive ability, learning skills, research skills, emotional skills, attitude structure, personality traits, hard work, lifestyle, and health skills. Social and communication skills, work and technology skills, and social attitudes are also included. Results showed that these 13 factors related to the competencybased evaluation model explained a total of 79.57% of the variance. Also, the competencybased evaluation model presented had an acceptable relative fit.