نقش نگرش‌های ناکارآمد و بدتنظیمی هیجان در پیش‌بینی استفاده اعتیادی از اینترنت در نوجوانان با تاکید بر ارائه یک رویکرد مبتنی بر شبکه عصبی مصنوعی: یک مطالعه توصیفی

زمینه و هدف: اعتیاد به اینترنت در بین نوجوانان شایع است و با پیامدهای منفی مختلفی همراه است. مطالعه حاضر با هدف تعیین نقش نگرش‌های ناکارآمد و بدتنظیمی هیجان در پیش‌بینی استفاده اعتیادی از اینترنت در نوجوانان با ارائه یک رویکرد مبتنی بر شبکه عصبی مصنوعی انجام گرفت.مواد و روش‌ها: در این مطالعه توصیفی، جامعه آماری شامل کلیه دانش‌آموزان پسر دوره دوم متوسطه مشغول به تحصیل در مدارس دولتی شهر اردبیل در سال تحصیلی 1401 بود. از این جامعه نمونه‌ای به حجم 264 نفر به روش نمونه گیری تصادفی خوشه‌ای چندمرحله‌ای انتخاب و به پرسش‌نامه‌‌های اعتیاد به اینترنت، بدتنظیمی هیجان و نگرش‌های ناکارآمد پاسخ دادند. داده‌ها با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی با روش پرسپترون چندلایه (multilayer perceptron method; mpl) تجزیه و تحلیل شد.یافته ها: نتایج تحلیل نشان داد که نگرش‌های ناکارآمد و بدتنظیمی هیجان در پیش بینی استفاده اعتیادی از اینترنت در نوجوانان نقش دارد و مدل شبکه عصبی مصنوعی قادر است به خوبی پرش‌ها و روند اعتیاد به اینترنت را از روی متغیرهای نگرش‌های ناکارآمد و بدتنظیمی هیجان پیش بینی نماید. نتیجه‌گیری: به طور کلی نتایج تحقیق حاضر نشان داد که نگرش‌های ناکارآمد و بدتنظیمی هیجان با اعتیاد به اینترنت ارتباط معناداری دارند. از لحاظ کاربردی آموزش و مداخلات روان‌شناختی حرفه‌ای با محتوای اصلاح نگرش‌های ناکارآمد، شناخت غیرمنطقی خود و دیگران و بدتنظیمی هیجان جهت کاهش اعتیاد به اینترنت پیشنهاد می شود.

the role of dysfunctional attitudes and emotion dysregulation in predicting the addictive use of the internet in adolescents by presenting an approach based on artificial neural network: a descriptive study

background and objectives: internet addiction is common among teenagers and is associated with various negative consequences. the present study aimed to determine the role of dysfunctional attitudes and emotion dysregulation in predicting the addictive use of the internet in adolescents by presenting an approach based on artificial neural network.materials and methods: in this descriptive study, the statistical population included all male students of the second year of high school studying in public schools in ardabil city in the academic year of 2023. from this population, a sample of 264 people was selected using the multistage cluster random sampling method and answered the questionnaires of internet addiction, emotion dysregulation, and dysfunctional attitudes. data were analyzed using artificial neural network with multilayer perceptron method (mpl).results: the results of the analysis showed that dysfunctional attitudes and emotion dysregulation play a role in predicting the addictive use of the internet in adolescents, and the artificial neural network model is able to predict well the jumps and trends of internet addiction from the variables of dysfunctional attitudes and emotion dysregulation.conclusion: in general, the results of this research suggested that dysfunctional attitudes and emotion dysregulation have a significant relationship with internet addiction. from the practical point of view, professional psychological training and interventions can improve dysfunctional attitudes, irrational cognition of self and others, and emotion dysregulation.key words: internet addiction, dysfunctional attitudes, emotion dysregulation, adolescents funding: this study was funded by university of mohaghegh ardabili.conflict of interest: none declared.ethical considerations: the ethics committee of university of mohaghegh ardabili approved the study (ir.uma.rec.1401.077).authors’ contributions:- conceptualization: sajjad basharpoor - methodology:  sajjad basharpoor- data collection: shirin ahmadi  - formal analysis:  shirin ahmadi- supervision:  sajjad basharpoor- project administration:  sajjad basharpoor- writing – original draft: shirin ahmadi - writing – review & editing: sajjad basharpoor, shirin ahmadi