الگوهای علائم سندرم قبل از قاعدگی در دانشجویان دانشگاه‌های شهر ایلام در سال 1399: یک مطالعه توصیفی

زمینه و هدف: سندرم قبل از قاعدگی (premenstrual syndrome; pms)، باعث تغییراتی در احساسات، رفتار و عملکرد زنان می‌شود که هر یک به ‌نوبه‌ خود نقش به سزایی در زندگی زنان‌ دارند. هدف از این مطالعه، تعیین الگوهای علائم قبل از قاعدگی در دانشجویان بود.مواد و روش ها: در یک مطالعه توصیفی 331 نفر از دانشجویان دختر دانشگاه های شهر ایلام در سال 1399 با استفاده از پرسش نامه الکترونیکی مورد بررسی قرار گرفتند. متغیرهای دموگرافیک، سندرم قبل از قاعدگی، اضطراب و افسردگی در دانشجویان بررسی شد. از تحلیل عاملی اکتشافی برای شناسایی الگوهای pms استفاده شد. از ضریب همبستگی spearman برای تعیین ارتباط هر الگوی pms با سایر متغییرها استفاده شد.یافته ها: تحلیل عاملی اکتشافی نشان داد که علائمpms  در دانشجویان از سه عامل؛ نا استواری هیجانی و بی انگیزگی (علائم خلقی، جسمی و رفتاری)، کاهش ارتباطات اجتماعی و مشکلات خواب و تغذیه تشکیل شده است که این سه عامل 62.3 درصد از تغییرات pms را تبیین می کنند. ضریب همبستگی اسپیرمن بین سن، وزن، زمان خواب، اضطراب و افسردگی با سه عامل pms نشان داد که ارتباط معناداری بین سن و عامل اول (0.112=rs، 0.044=p)، سن و عامل دوم (0.117=rs، 0.036=p)، وزن و عامل اول (0.137=rs، 0.014=p)، اضطراب و عامل اول (0.563=rs، 0.001>p)، اضطراب و عامل سوم (0.472=rs، 0.001>p)، افسردگی و عامل اول (0.575=rs، 0.001>p)، افسردگی و عامل سوم (0.405=rs، 0.001>p) وجود داشت.نتیجه گیری: با توجه به ضریب همبستگی بین عامل های pms با اضطراب، افسردگی، سن، وزن و ساعات خواب، در مدیریت علائم pms، در هر کدام از این متغیرها باید به این ضریب همبستگی ها توجه شود.

Patterns of Premenstrual Syndrome in College Students of Ilam Universi ties in the Year 2020: A Descriptive Study

Background and Objectives: The premenstrual syndrome (PMS) causes changes in women’s emotions, behavior, and performance, each of which plays an important role in women’s lives. The aim of the present study was to identify the patterns of PMS in students.Materials and Methods: In a descriptive study, 331 female students of Ilam universities in the year 2020 were assessed by an electronic questionnaire. Demographic variables, PMS symptoms, anxiety, and depression in students were assessed. Explanatory factor analysis was used to identify PMS patterns. Spearman’s correlation was used to determine the relationship between any PMS patterns and other variables.Results: Explanatory factor analysis showed that the symptoms of PMS in students consist of three factors: emotional instability and apathy (mood, physical and behavioral symptoms), decreased social communication, sleep, and nutrition problems, which explain 62.3% of PMS changes. Spearman’s correlation coefficient between age, weight, sleep time, anxiety, and depression with three PMS factors, showed that there were significant relationships between age and the first factor (p=0.044, rs=0.112), age and the second factor (p=0.036, rs=0.117), weight and the first factor (p=0.014, rs=0.137), anxiety and the first factor (p<0.001, rs=0.563), anxiety and the third factor (p<0.001, rs=0.472), depression and the first factor (p<0.001, rs=0.575), depression and the third factor (p<0.001, rs=0.405).Conclusions: According to correlation coefficients of PMS factors with anxiety, depression, age, weight, and sleeping time, attention should be paid to these correlation coefficients in managements of PMS symptoms in each of these variables.Key words: PMS patterns, Premenstrual syndrome, Students, Explanatory factor analysis, Ilam. Funding: This study was funded by the Department of Psychology Islamic Azad University of Ilam.Conflict of interest: None declaredEthical approval: The Ethics Committee of the Islamic Azad University of Ilam approved the study. How to cite this article: Sarokhani M, Sayehmiri K, Ahmadi V, Mami Sh. Patterns of Premenstrual Syndrome in College Students of Ilam Universities in the Year 2020: A Descriptive Study. J Rafsanjan Univ Med Sci 2021; 20 (2): 187200. [Farsi]