پیش بینی سایبرکندوریا بر اساس مولفه های حساسیت اضطرابی و عدم تحمل بلاتکلیفی بین دانشجویان دانشگاه های تبریز در سال 1394

زمینه و هدف: جستجوی اینترنتی اطلاعات پزشکی، جز فعالیت های متداول به شمار می رود. اخیراً پژوهشگران شروع به مطالعه درباره چرخه ای آزار دهنده از نگرانی های مرتبط با سلامت جسمانی و جستجوی اینترنتی اطلاعات پزشکی تحت عنوان سایبرکندوریا کرده اند. هدف از مطالعه حاضر معرفی حساسیت اضطرابی و عدم تحمل بلاتکلیفی به عنوان 2 پیش بین مهم برای سایبرکندوریا است.روش بررسی: در این مطالعه توصیفی تحلیلی که بین دانشجویان دانشگاه های تبریز (سراسری تبریز و پیام نور) در سال 1394 انجام شد؛ 228 نفر (154 نفر پسر و 74 نفر دختر) به روش نمونه گیری در دسترس انتخاب شده و به پرسش نامه شدت سایبرکندوریا، مقیاس حساسیت اضطرابی و مقیاس عدم تحمل بلاتکلیفی پاسخ دادند. برای تحلیل داده ها از روش همبستگی پیرسون و تحلیل رگرسیون استفاده شد.یافته ها: یافته ها نشان داد که حساسیت اضطرابی و عدم تحمل بلاتکلیفی همبستگی نسبتاً بالایی با سایبرکندوریا دارند. از میان مولفه های حساسیت اضطرابی، نگرانی های بدنی و نگرانی های شناختی توان پیش بینی سایبرکندوریا را داشتند؛ همچنین هر 2 مولفه عدم تحمل بلاتکلیفی، یعنی iu بازدارنده و iu آینده نگرانه به خوبی توانستند علائم سایبرکندوریا را پیش بینی کنند.نتیجه گیری: یافته های این پژوهش بر اهمیت حساسیت اضطرابی و عدم تحمل بلاتکلیفی در شکل گیری و تداوم سایبرکندوریا صحه گذاشت؛ بنابراین این 2 عامل را می توان به عنوان ریسک فاکتورهای مهمی برای سایبرکندوریا مطرح کرد.

Prediction of cyberchondria based on components of anxiety sensitivity and intolerance of uncertainty among students of Tabriz universities in 2015

Background and aims: Online medical information seeking is one of the common activities. Researchers have recently begun to investigate a disturbing cycle of concerns related to physical health and online medical information seeking as “cyberchondria”. The aim of this study was to introduce anxiety sensitivity and intolerance of uncertainty as two important predictors for cyberchondria.Methods: In this descriptive analytic study that was conducted among students of Tabriz universities (University of Tabriz, Payame Noor) 228 volunteers (154 males and 74 females) selected by convenience sampling and responded to the cyberchondria severity scale, Anxiety Sensitivity Index and Intolerance of Uncertainty Scale. For data analysis, Pearson correlation and regression analysis were used.Results: The results showed that anxiety sensitivity and intolerance of uncertainty relatively have high correlation with cyberchondria. Among the components of anxiety sensitivity, physical concern and cognitive concerns were able to predict cyberchondria. Also, both components of intolerance of uncertainty, the IU Inhibitory and IU Prospective are well able to predict cyberchondria symptoms.Conclusion: The results of the current study endorsed on the importance of anxiety sensitivity and intolerance of uncertainty in the development and maintenance of cyberchondria. Sothese2 factors can be proposed as important risk factors for cyberchondria.