|
|
|
|
کارایی ارزشی بر اساس تکنولوژی تولید شبه جمعی در تحلیل پوششی داده ها
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
گرامی جواد
|
|
منبع
|
پژوهش هاي نوين در رياضي - 1402 - دوره : 9 - شماره : 46 - صفحه:0 -0
|
|
چکیده
|
کارایی ارزشی با در نظر گرفتن اطلاعات برتری تصمیم‌گیرنده، کارایی واحدهای تصمیم گیرنده را در تحلیل پوششی داده ها به دست می آورد. در این راستا می‌توانیم تکنولوژی های تولید متفاوتی را در تحلیل پوششی داده ها در نظر بگیریم. یکی از این تکنولوژیها، تکنولوژی تولید شبه جمعی می باشد. تکنولوژی شبه جمعی در تحلیل پوششی داده ها بر اساس تمام واحدهای تصمیم‌گیرنده مشاهده شده و مجموعه واحدهای جمعی متناظر با این واحدها پایه‌گذاری شده است. در این مقاله، در ابتدا به معرفی مفاهیم کارایی ارزشی و تکنولوژی شبه جمعی می پردازیم و در ادامه به محاسبه کارایی ارزشی واحدهای تصمیم‌گیرنده در تکنولوژی جمعی می‌پردازیم. ما نشان می‌دهیم که مقدار کارایی ارزشی محاسبه شده بر اساس تکنولوژی شبه جمعی نسبت به سایر تکنولوژی ها متفاوت می باشد و می تواند مقدار درست کارایی ارزشی را محاسبه نماید. در ادامه تقریب ارائه شده در این مقاله را با یک مطالعه کاربردی مربوط به مجموعه داده ها از بانک ها در کشور فنلاند با تقریب های قبلی ارائه شده برای محاسبه کارایی ارزشی مقایسه می کنیم و در انتها نتایج حاصل از تحقیق را می آوریم.
|
|
کلیدواژه
|
تحلیل پوششی داده‌ها، تابع ارزشی، کارایی ارزشی، تکنولوژی تولید شبه جمعی
|
|
آدرس
|
دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیراز, گروه ریاضی, ایران
|
|
پست الکترونیکی
|
javadgerami
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
value efficiency based on semi-additive production technology in dea
|
|
|
|
|
Authors
|
gerami javad
|
|
Abstract
|
value efficiency obtain the efficiency of decision-making units in data envelopment analysis (dea) by incorporating a decision maker's (dm) a priori knowledge into the analysis. in this regard, we can consider different production technologies in dea. one of these technologies is semi-additive production technology. the semi-additive production technology based on the observation decision making units and the set of aggregations units corresponding with these units. in this paper, we first introduce the concepts of value efficiency and semi-additive production technology and then calculate the value efficiency of decision-making units in the semi-additive production technology. we show that the value efficiency scores that calculate based on the semi-additive production technology is different from the value efficiency scores of other technologies and we can calculate the correct score of value efficiency. in the following, we compare the proposed approach in this paper with previous approach for measuring value efficiency to a case study related to data sets from banks in finland, and finally we bring the results of the research.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|