توزیع وایبول-وایبول: برآورد پارامترها تحت سانسور فزایندۀ پیوندی سازوار نوع 2 و پیش‌بینی واحدهای سانسور شده

در این مقاله، یک توزیع آماری که آن را توزیع وایبول-وایبول ( ww ) مینامیم، معرفی می شود. به طور معمول، تحت سانسور فزاینده پیوندی سازوار نوع 2 ، پارامترهای توزیع به روش های کلاسیک و بیزی برآورد می شوند. توزیع مجانبی پارامترها و بازه های اطمینان مجانبی معرفی می شوند. علاوه بر این، دو بازۀ اطمینان بوتاسترپ ارائه می شوند. برآورد بیزی پارامترها با استفاده از الگوریتم زنجیر مارکوفی مونت کارلویی ( mcmc ) و روش لیندلی به دلیل عدم وجود فرم بسته تقریب زده می شوند. علاوه بر این، بازۀ اطمینان باورمندی ( hpd ) پارامترها به دست آمده است. سپس، بااستفاده از چند روش، واحدهای سانسور شده پیش بینی می شوند. سرانجام، یک مجموعه داده واقعی تحلیل شده و برآوردهای مختلف پیشنهادی توسط مطالعات شبیه سازی مقایسه می شوند.