|
|
|
|
تخصیص منابع در تحلیل پوششی داده ها بر روی ورودی ها و خروجی های فازی
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
نوروزی عصمت ,شرفی حمید
|
|
منبع
|
پژوهش هاي نوين در رياضي - 1402 - دوره : 9 - شماره : 43 - صفحه:31 -44
|
|
چکیده
|
تکنیک تحلیل پوششی داده ها برای ارزیابی کارایی نسبی مجموعه ای از واحدهای تصمیم گیرنده استفاده می شود که در زمینه های مختلف مورد مطالعه قرار گرفته است. یکی از مسائل مهم در تحلیل پوششی داده ها، تحلیل حساسیت است. مقالات زیادی در این زمینه ارائه شده است، در بعضی مواقع مدیران به مسایلی بر خورد می کنندکه تخصیص یک هزینه ی ثابت به واحدهای تصمیم گیرنده مهم می باشد و از آنجا که در اغلب مسایل واقعی داده ها و اطلاعات اولیه دقیق نیستند بلکه کیفی، بازه ای و یا ترتیبی می باشند لذا سعی شده است که در این مقاله این موضوع را مورد بحث قرار داده و مدلی ارائه شود که تخصیص یک هزینه ی ثابت که از نوع فازی است را به واحدهای تصمیم گیرنده مورد بررسی قرار دهد. علاوه بر این فرض می شود تمامی ورودی ها و خروجی های واحدهافازی هستند و تخصیص هزینه ی جدید باید به گونه ای باشد که بیشترین تعداد واحد ناکارا کارا شود و در انتها با دو مثال عددی مورد استفاده قرار گرفته شده و نتایج ارائه شده است.
|
|
کلیدواژه
|
تحلیل پوششی داده ها، واحد تصمیم گیری، کارایی، تخصیص، نظریه فازی
|
|
آدرس
|
دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شرق, دانشکده علوم پایه, گروه ریاضی, ایران, دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم وتحقیقات تهران, گروه ریاضی کاربردی, ایران
|
|
پست الکترونیکی
|
hamid_sharafi2013@yahoo.com
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
resource allocation in data envelopment analysis on fuzzy inputs and outputs
|
|
|
|
|
Authors
|
noroozi esmat ,sharafi hamid
|
|
Abstract
|
abstract: data envelopment analysis technique is used to evaluate the relative efficiency of a set of decision-making units that have been studied in different fields. one of the important issues in data envelopment analysis is sensitivity analysis. many articles have been presented in this field by researchers, sometimes managers are concentrating on issues that would be critical to allocate a fixed cost to decision-making units. since in real problems the primary data are not precise but interval, ordinal, and qualitative therefore this study have been discussed this issue and present a model for assigning a fuzzy fixed cost to decision-making units. moreover, the inputs and outputs of all units are assumed to be fuzzy and the allocation of new costs should be such that the highest number of inefficient units become efficient. at the end, this model has been utilized in two numerical examples and the results have been presented.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|