>
Fa   |   Ar   |   En
   رتبه بندی اختلالات زنجیره تامین با استفاده از روش ترکیبی دیمتل فازی و الگوریتم‌های فرا‌ابتکاری  
   
نویسنده صلاحی فریبا ,رادفر رضا ,طلوعی اشلقی عباس ,البرزی محمود
منبع پژوهش هاي نوين در رياضي - 1402 - دوره : 9 - شماره : 42 - صفحه:27 -48
چکیده    در میان انواع ریسک های زنجیره تامین، اختلالات گروهی از انواع ریسک هستند که از بلایای طبیعی، تحریم، مشکلات حمل و نقل و خرابی تجهیزات حاصل می­شوند. این ریسک ها بطور جدی می­توانند موجب اخلال در جریان مواد، اطلاعات و جریان نقد گردند. این مطالعه یک مدل ترکیبی را برای مدیریت، ارزیابی و رتبه بندی اختلالات پیشنهاد می­کند. در این تحقیق با ارایه یک مدل ریاضی با در نظر گرفتن پارامتر اختلال به ارزیابی ریسک اختلالات زنجیره تامین پرداخته شده است . در ابتدا روابط بین اختلالات از طریق تکنیک دیمتل فازی فرموله شده، و خروجی دیمتل به عنوان پارامتر وزن وارد مدل شده و سپس مدل با  استفاده از الگوریتم های فراابتکاری ژنتیک و روش­های جستجوی محلی حل شده است. نهایتا اختلالات براساس هزینه­هایی که به زنجیره اعمال می­کنند ارزیابی و رتبه بندی شده اند و سپس تعداد تامین کننده مناسب به ازای هر اختلال مشخص گردیده است.  
کلیدواژه الگوریتم فرا‌ابتکاری، دیمتل فازی، رتبه بندی اختلالات، زنجیره تامین
آدرس دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران, دانشکده مدیریت و اقتصاد, ایران, دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران, دانشکده مدیریت و اقتصاد, ایران, دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران, دانشکده مدیریت و اقتصاد, ایران, دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران, دانشکده مدیریت و اقتصاد, ایران
پست الکترونیکی m.alborzi@srbiau.ac.ir
 
   ranking supply chain disruptions using mix method, fuzzy dematel & meta heuristic algorithms  
   
Authors salahi fariba ,radfar reza ,toloie eshlaghi abbas ,alborzi mahmood
Abstract    among the types of supply chain risks disruptions are risks that resulting from natural disasters, sanctions, transportation problems and equipment failure. these risks can seriously disrupt the flow of materials, information and cash flow. this study proposes a hybrid model for managing, evaluating and rating disorders. in this research, by presenting a mathematical model with disruption parameter, supply chain disruption risk assessment is investigated. initially, the relationships between the disturbances are formulated by fuzzy dematel technique, and the dematel output as a weighted parameter, and then the model is solved using meta heuristic algorithms, genetic and local search methods. finally, the disruptions are evaluated and ranked based on the costs incurred in the chain, and then the number of appropriate suppliers for each disruption is determined.
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved