تخمین کارایی هزینه برای واحدها در تکنولوژی‌های متفاوت با استفاده از تحلیل پوششی داده‌ها

تحلیل پوششی داده‌ها (dea) روشی برای ارزیابی کارایی نسبی مجموعه‌ای از واحدهای تصمیم گیرنده در یک فرآیند تولید است. یکی از شاخه‌های ارزیابی عملکرد، بررسی کارایی هزینه می باشد. کارایی هزینه توانایی تولید مقدار کنونی خروجی را با کمترین مقدار هزینه ارزیابی می‌کند. حال فرض کنیم که چندین گروه از واحدها مورد نظر می‌باشد که بطور مجزا عمل می‌کنند و تکنولوژی‌های متفاوتی دارند اما به طور متمرکز مدیریت می‌شوند یا به عبارتی دیگر منبع تامین کننده مواد اولیه آنها مشترک است اما هرکدام از این گروه ها هزینه‌های متفاوتی را برای این منابع پرداخت می‌کنند. مدل‌های سنتی dea هیچ پیشنهادی برای محاسبه کارایی هزینه در چنین شرایطی که واحدها به گروه‌های با تکنولوژی‌های متفاوت دسته‌بندی شده باشند و هزینه ورودی‌ها متفاوت باشد، ارائه نمی‌کند. در این مقاله با استفاده از مفهوم کارایی هزینه و استفاده از مفهوم ابر مرز و با استفاده از ارتباط منطقی کارایی هزینه و کارایی تکنیکی روشی برای محاسبه کارایی هزینه در شرایط تکنولوژیکی متفاوت ارائه می‌شود. همچنین روشی ارائه می‌شود که برمبنای آن بتوان از انتقال واحدها به‌منظور بهبود عملکرد آنها استفاده کرد. روش ارائه شده در این تحقیق در مثال عددی و مطالعه کاربردی مورد استفاده قرار می‌گیرد و نتایج آن‌ها مورد بررسی قرار می‌گیرند.