ارائه نمودار کنترلی فراگیر برای مانیتورینگ پروفایل‌های خطی و غیرخطی با استفاده از آنالیز داده‌های تابعی

در این مقاله پروفایل‌ها به عنوان متغیرهای تابعی در نظر گرفته شده و دو نمودار کنترلی برای مانیتورینگ آن‌ها در فاز ii پیشنهاد شده است. به‌کارگیری مدل تابعی به دلیل منطبق بودن بر ماهیت پروفایل‌ها در دنیای واقعی، باعث می‌شود که نمودارهای کنترلی پیشنهادی که به کمک تکنیک‌های آنالیز داده‌های تابعی بدست آمده، دارای ویژگی‌های مطلوبی باشند از جمله: سادگی محاسباتی، قابلیت بکارگیری یکسان برای پروفایل‌های گوناگون (خطی و غیرخطی در شکل‌های مختلف) و پذیرش شکل‌های پیچیده خودهمبستگی درون پروفایلی. این ویژگی‌ها متمایز کننده مدل تابعی نسبت به مدل‌های رگرسیونی است که در پروفایل مانیتورینگ متداول‌اند. شبیه‌سازی کامپیوتری انجام شده نشان می‌دهد که در حالت‌های مختلف نمودارهای کنترلی پیشنهادی نسبت به سایر روش‌ها متوسط طول دنباله کوتاه‌تری دارند که نشان دهنده عملکرد مطلوب رویکرد تابعی اتخاذ شده است؛ بعلاوه این که در تعدادی از حالات غیرخطی با خودهمبستگی پیچیده، سایر روش‌ها به کلی از کار افتاده و تنها نمودارهای کنترلی پیشنهادی این تحقیق قادر به تشخیص انحراف بوجود آمده هستند و حتی در این حالات نیز متوسط طول دنباله این نمودارهای کنترلی بسیار مطلوب می‌باشد.