حل مسایل هدایت گرمایی تصادفی معکوس با استفاده از الگوریتم‌های بهینه سازی ازدحام ذرات و ژنتیک

ﻫﺪف اصلی در اﯾﻦ ﻣﻘﺎﻟﻪ، ﺣﻞ ﯾﮏ ﻣﺴﺄﻟﻪ ﻣﻌﺎدﻟﻪ دﯾﻔﺮاﻧﺴﯿﻞ ﺟﺰﻳﯽ ﺗﺼﺎدﻓﯽ ﻣﻌﮑﻮس ﺑﺎ اﺳﺘﻔﺎده از الگوریتم‌های تکاملی می‌باشد. الگوریتم‌ ازدحام ذرات و الگوریتم ژنتیک، دو الگوریتم مورد نظر می‌باشند که در این مقاله از آن‌ها استفاده می‌شود. در این مقاله، ﺑﺮای ﺣﻞ ﻣﺴﺎﻟﻪ ﻣﻌﺎدﻟﻪ دﯾﻔﺮاﻧﺴﯿﻞ ﺟﺰﻳﯽ ﺗﺼﺎدﻓﯽ ﻣﻌﮑﻮس، اﺑﺘﺪا ﺑﺎ اﺳﺘﻔﺎده از روش ﮐﺮاﻧﮏﻧﯿﮑﻠﺴﻮن ﻣﺴﺄﻟﻪ ﻣﻌﮑﻮس مورد نظر را ﮔﺴﺴﺘﻪ ﺳﺎزی می‌کنیم، ﺳﭙﺲ ﺑﺎ اﺳﺘﻔﺎده از اﻟﮕﻮرﯾﺘﻢ بهینه‌سازی ازدﺣﺎم ذرات و اﻟﮕﻮرﯾﺘﻢ ژﻧﺘﯿﮏ ﺑﻪ ﺣﻞ آن‌ها می‌پردازیم. الگوریتم‌هایی که در این مقاله ارائه ‌شده است، ﻧﺴﺒﺖ ﺑﻪ سایر روش‌های قدیمی که تا بحال ارائه شده است، مزیت‌هایی دارد. پیاده‌سازی این الگوریتم‌ها ساده‌تر است، زﻣﺎن اﺟﺮای ﮐﻤﺘﺮی دارﻧﺪ و ﺗﻘﺮﯾﺐ ﺑﻬﺘﺮی تولید می‌کنند. همچنین نتایج عددی بدست آمده در این مقاله نشان می‌دهند که جواب‌های بدست آمده برای مثال‌های مطرح شده در بخش نتایج عددی، دارای دﻗﺖ ﺑﺎﻻیی هستند و خطای کمتری دارند. همه الگوریتم‌های موجود در این مقاله برای بدست آوردن نتایج عددی مورد نظر، بر روی پردازنده pentium (r) dual core e5700 با سرعت 3.00 گیگاهرتز پیاده‌سازی شده است.