مدلی برای انتخاب پروژه با منابع محدود به کمک تحلیل پوششی داده‌ها

در ارزیابی عملکرد، انتخاب یک زیر مجموعه از بین مجموعه راه حل هایی که دارای منابع محدود هستند، امری ضروری می باشد. توجه نمایید که اگر بیش از یک ورودی و یک خروجی وجود داشته باشد، مدل های بهینه سازی تحلیل پوششی داده ها ارزیابی و اندازه گیری عملکرد بر اساس خروجی وزن دار شده نسبت به ورودی وزن دار شده انجام می شود. در این تحقیق، دو مدل بهینه سازی با منابع محدود که برگرفته از مدل های تحلیل پوششی داده ها است ارائه می شود. هر پروژه با استفاده از منابع ورودی مختلف مجموعه ای از خروجی ها را تولید می کند. در این روش زیرمجموعه از پروژه‌های طوری انتخاب می شود که می‌تواند در محدودیت های منابع به عنوان یک پروژه مرکب (ترکیبی) صدق کند. این پروژه های مرکب به وسیله پروژه های در دسترس و با تکنولوژی تولید در تحلیل پوششی داده ها تعریف شده و سپس ارزیابی می‌شوند. در واقع، ارزیابی و انتخاب، در مدل جدید ترکیب می شوند که این کار را به وسیله قرار دادن یک مدل تحلیل پوششی داده‌ها در یک چارچوب برنامه ریزی خطی دودوییترکیبی انجام می شود. مدل دوم شامل انتخاب یک مجموعه از بهترین یا ارجح ترین مکان هایی برای تسهیلات جدید است. مجدداً مدل ارائه شده دوم نیز مربوط به انتخاب ها با یک منابع محدود است.