استفاده از داده کاوی و سه الگوریتم درخت تصمیم‌گیری جهت بهینه‌سازی فرآیند تعمیرات و نگهداری

هدف از این تحقیق پیش بینی خرابی دستگاه ها با استفاده از ابزار داده کاوی می باشد که بدین منظور در ابتدا پایگاه داده مناسب متشکل از 392 رکورد از خرابی های به وقوع پیوسته در یک شرکت داروسازی در سال 1394 تشکیل شده است، در مرحله بعد با تعیین 9 خصیصه و نوع خرابی بعنوان کلاس پایگاه داده، تحلیل ها صورت پذیرفته است که در این راستا از 3 الگوریتم درخت تصمیم برای تعیین مهمترین خصیصه ها و تعیین قوانین موثر بر خرابی استفاده شده است. بر اساس نتایج بدست آمده از انتخاب خصیصه هر سه الگوریتم مورد استفاده خصیصه های عمر دستگاه، نام ماشین و مدت زمان تا آخرین خرابی بعنوان مهمترین خصیصه ها در نظر گرفته شده اند. بر این اساس عمر دستگاه از اهمیت ویژه ای برخوردار است. از آنجائی که استهلاک در صنعت داروسازی در حد بالائی می باشد لذا عمر دستگاه های مورد استفاده در تعمیرات و نگهداری اثرات ویژه ای دارد. در این راستا دستگاه های که دارای عمر بیش از 20 سال می باشند استهلاک و خرابی آنها بسیار بالا می باشد و نیاز است تا علاوه بر تعمیرات معمول بازبینی ها و تعمیرات ویژه ای در مورد آنها اعمال گردد.