ارائه مدل ریاضی چندهدفه برای مساله تبادل هزینه زمان و در نظر گرفتن ارزش زمانی پول با استفاده از الگوریتم mopso

مساله تبادل هزینه و زمان یکی از مهم‌ترین مسائل موجود در زمینه زمان‌بندی پروژه می‌باشد و تاکنون تحقیقات بسیار زیادی با رویکردهای گوناگون کمی‌و کیفی بر روی این موضوع انجام شده است. در این تحقیق قصد داریم تا با ارائه یک مدل دو هدفه ریاضی، شرایط را برای ایجاد توازن میان فشرده‌سازی، صرفه‌جویی در هزینه و به تاخیر انداختن زمان اجرای فعالیت‌ها مهیا کنیم به طوری که ابزار مناسبی در اختیار تصمیم‌گیرندگان برای تصمیم‌گیری در رابطه با زمان اجرای هر فعالیت با توجه به امکانات در دسترس و نیز زمان در اختیار، برای اتمام پروژه فراهم آید. در مدل ریاضی پیشنهادی تلاش شده است تا با به کارگیری فرضیاتی نظیر تابع هزینه غیرخطی و همچنین در نظر گرفتن ارزش زمانی پول، شرایط مسئله تا حد امکان به محیط واقعی نزدیک‌تر گردد. در پایان مدل ریاضی ارائه شده در این مقاله را با استفاده از الگوریتم objective particle swarm optimization)mopso(multi  بررسی نموده و تاثیر فشرده‌سازی و به تاخیر انداختن فعالیت‌ها را بر روی مجموعه نامغلوب نهایی ارائه خواهیم داد.