محاسبه بردار قیمت خروجی با به کارگیری برنامه‌ریزی خطی معکوس: روشی جدید درdea با ساختاردو مرحله‌ای

در جهان امروز که تمام مسائل روزمره بر پایه ی اقتصاد قرار گرفته است. علوم علمی و نظری بدون تردید با توانایی ها و قابلیت های خود، در زمینه اقتصاد فعالیت می کنند. تحلیل پوششی داده ها (dea) نیز به عنوان ابزاری ریاضی در اختیار علوم اقتصادی قرار گرفته تا بتواند با بررسی هزینه ها، قیمت ها و درآمدها به بررسی عملکرد واحدهای اقتصادی بپردازد. تحلیل پوششی داده ها یک تکنیک برنامه ریزی خطی برای اندازه گیری کارایی نسبی واحدهای تصمیم گیری (dmu) بر اساس داده های ورودی ها و خروجی ها است. یکی از کاربردهای تحلیل پوششی داده ها، محاسبه کارایی درآمد واحدها است. روش های محاسبه کارایی درآمد در تحلیل پوششی داده ها عموماً برای بدست آوردن بیشترین درآمد حاصل از فروش خروجی ها ارائه شده است. این روش ها در ارزیابی هر سیستمی از جمله سیستم های تولید دو مرحله ای به دلیل بی توجهی به ساختار درونی واحدها و نادیده گرفتن محصولات میانی آنها به اندازه کافی کارآمد نیستند. لذا در این مقاله ضمن معرفی برنامه ریزی خطی معکوس در تحلیل پوششی داده ها و بکارگیری آن در محاسبه کارایی درآمد، روش جدیدی ارائه می گردد که با در نظر گرفتن ساختار شبکه ای واحدها، توانایی تعیین قیمت های بهینه و هزینه های مناسب جهت کارا شدن واحد مورد نظر را دارد. مثال های عددی ارائه شده برتری روش های پیشنهادی را نسبت به روش های سنتی تحلیل پوششی داده ها نشان داده است.